Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

• doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach machine learning
• bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych
• praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach wymagających identyfikacji sygnałów predykcyjnych
• doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi
• doświadczenie w obszarze fraud detection
• bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost
• bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek data science
• samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów
• umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne
• umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania
• bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami machine learning w środowisku AWS
• język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja)

Nice to have:

• praktyczna znajomość Amazon SageMaker
• doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention
• znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych machine learning
• doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym
• doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk data science

• rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej
• prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli
• projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli
• praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy
• projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych
• budowanie, ocenę i optymalizację modeli machine learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost
• praca z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami
• dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników

Informujemy, że administratorem danych jest Scalo Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Powstańców Śląskich 9, 53-332 Wrocław (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.