AI Tech Lead

RITS Group to firma informatyczna świadcząca usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Firma znajduje się w gronie najszybciej rozwijających się spółek technologicznych, priorytetem jest jakość i innowacyjność rozwiązań.

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych klasy enterprise.
• Bardzo dobra znajomość architektury rozwiązań chmurowych.
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform oraz BigQuery.
• Doświadczenie w architekturze Data Lakehouse i wzorcach Bronze / Silver / Gold.
• Znajomość modelowania danych: conceptual, logical i physical data modelling.
• Doświadczenie z data governance, data quality oraz data lineage.
• Znajomość integracji danych i projektowania pipeline’ów przetwarzania danych.
• Wiedza dotycząca bezpieczeństwa w chmurze, zarządzanie dostępem i uprawnieniami (IAM).
• Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze finansowym, monitorowanie transakcji, nadużyć rynkowych lub compliance.
• Znajomość procesów raportowania regulacyjnego.
• Doświadczenie z Java i Kubernetes.
• Znajomość Python, SQL oraz Dataflow / Apache Beam.
• Doświadczenie z Terraform i narzędziami CI/CD.
• Znajomość rozwiązań AI/ML i platform do budowy i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

• Projektowanie architektury danych klasy enterprise w środowisku chmurowym.
• Definiowanie architektury Data Lakehouse z warstwami Bronze, Silver i Gold.
• Projektowanie modeli danych: koncepcyjnych, logicznych i fizycznych.
• Projektowanie i walidacja procesów ingestii, transformacji oraz integracji danych.
• Wykorzystanie BigQuery oraz Dataflow / Apache Beam do przetwarzania danych.
• Definiowanie elementów danych, mechanizmów wzbogacania oraz kontroli jakości danych.
• Projektowanie rozwiązań uwzględniających data governance, data lineage i bezpieczeństwo.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu architektury.
• Ocena migracji komponentów Java do środowiska chmurowego z użyciem Kubernetes.
• Przygotowywanie rekomendacji technicznych i wzorców architektonicznych.
• Wspieranie zespołu w decyzjach technologicznych i architektonicznych.