AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

• bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM)
• znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI
• znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności
• doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API
• umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM
• znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania
• solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI

Nice to have:

• doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat
• znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu
• doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji
• doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów
• znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji
• znajomość MCP i architektur agentowych
• doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus
• znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG
• znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub
• znajomość języka Rust
• doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych

• rozwój rozwiązania Chat with Data umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym
• projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań
• rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI
• integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi
• wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów
• testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM
• rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych
• współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów
• projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API
• analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI
• uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI
• współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148)

model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie