Data Engineer

Jesteśmy liderem organizacji posiłków dla pracowników. Dofinansowania pracodawcy w modelu B2B nie mają przed nami tajemnic. Od A do Z organizujemy proces żywienia w firmach. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom poprawiamy efektywność i samopoczucie załogi. Kilka kliknięć wystarczy, aby pracownicy otrzymali pełnowartościowe posiłki prosto do firmy. Łatwo, wygodnie i smacznie - jedzenie w pracy nigdy nie było tak przyjemne.

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z dbt
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne)
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT
• Zrozumienie specyfiki zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking)
• Praca z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych
• Samodzielne prowadzenie zadań technicznych end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję
• Sprawność w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym i technologicznym
• Nacisk na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań

Nice to have:

• Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych
• Doświadczenie z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect)
• Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania
• Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych kierunków ścisłych
• Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration (np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własne integracje oparte o API)

• Rozwój oraz utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych
• Budowanie standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbanie o czystość kodu i architekturę
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT)
• Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional przy dostarczaniu wysokiej jakości struktur pod analitykę i raportowanie
• Budowanie warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI
• Dbanie o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych
• Ocena obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowanie dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych
• Projektowanie, rozwijanie i monitorowanie procesów data ingestion — pobieranie danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych