Principal Software Engineer (.Net / MS Azure / AI)

Green Minds Sp.zo.o. offers a position for a Principal Software Engineer working remotely with a focus on cloud technologies and AI in an international environment. The role involves advanced software development and architecture across global projects with adherence to best practices such as Agile, DDD, and microservices.

• Ponad 8 lat doświadczenia w projektach programistycznych w środowisku globalnym i złożonej organizacji.
• Ponad 5 lat jako Architekt IT / IT Tech Lead z zastosowaniem najlepszych praktyk, w tym Agile, DDD, mikroserwisy, CQRS, CLEAN, SOLID.
• Biegłość w tworzeniu aplikacji internetowych typu RESTful przy użyciu C#/.NET, Python oraz front-endowych technologii jak React, Angular, lub Vue.js.
• Biegłość w platformach chmurowych Microsoft Azure i M365 oraz stacku Azure: Functions, Service Bus/Event Hub, App Services, SQL/MongoDB.
• Doświadczenie z narzędziami programistycznymi wspieranymi przez AI i agentami, m.in. GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity.
• Doświadczenie w praktykach Test-Driven Development (TDD) i Spec-Driven Development z narzędziami takimi jak Playwright, MS Test, Fluent, NUnit, K6, SpecKit, BMAD.
• Doświadczenie w technologiach DevOps jest warunkiem koniecznym.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1 w mowie i piśmie.

• Kierowanie projektowaniem, rozwojem oraz wdrażaniem nowych rozwiązań.
• Proponowanie ulepszeń standardów technicznych i procesów dostarczania (delivery).
• Promowanie dobrych praktyk we współpracy z innymi liderami technicznymi.
• Współpraca z Product Owner'ami / Manager'ami nad roadmap'ami; nadzorowanie wdrażania rozwiązań.
• Liderowanie i mentorowanie innych programistów, wspieranie przeglądów kodu (code reviews) i planów testowych.
• Monitorowanie zgodności rozwiązań ze standardami technicznymi i wymogami bezpieczeństwa platformy.
• Ułatwianie terminowego rozwiązywania problemów oraz wspieranie innych zadań z zakresu DevOps.
• Wsparcie zarządzania incydentami i problemami na poziomie L3 związanych z problemami produkcyjnymi.
• Bieżące śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie AI i full-stack development.
• Wykorzystywanie i promowanie użycia GenAI w codziennej pracy oraz edukowanie innych.