Infinite Services

Snowflake ML Consultant

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#457665·Dodano 9 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Snowflake MLMachine Learning (ML)MLOpsPythonSnowparkModel deployment

Podsumowanie oferty

This role involves leading hands-on workshops for clients, users, analysts, and data scientists focused on Snowflake ML. The consultant will apply strong technical skills in Snowflake ML, MLOps, and Python, and transfer practical knowledge to client teams. The position supports client engagements and training sessions, combining expertise with direct client collaboration.

Wymagania

Strong knowledge of core algorithms (regression, tree-based models, gradient boosting, clustering, time series) and the Python ML stack (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP).
Hands-on experience with the full model lifecycle including feature engineering, training, versioning, reproducible pipelines, CI/CD, scheduled inference, and drift monitoring using MLflow and Git.
Experience in implementing MLOps with model retraining workflows and production model serving.
Proven delivery experience with Snowflake ML, Snowflake Notebooks on Container Runtime, inference services on Snowpark Container Services (SPCS), Feature Store, Model Registry, Experiments, and Model Monitors.
Understanding of model risk management, explainability, model versioning, observability, lineage, and Snowflake governance (RBAC, masking and row-access policies, Horizon).

Nice to have:

Experience designing and delivering multi-week, lab-based training for analysts and citizen data scientists, ideally in financial services.
Experience porting PySpark/Spark MLlib pipelines and Hive/Impala SQL to Snowpark and Snowflake SQL, including the use of the Snowpark Migration Accelerator (SMA).
Ability to explain differences between Snowflake and legacy big data platforms (execution model, compute sizing, UDFs/UDTFs, cost) and provide practical refactoring patterns for feature engineering, training, and batch inference.

Obowiązki

Lead hands-on workshops for client users, analysts, and data scientists.
Collaborate directly with client teams to deliver practical training.
Deliver workshops and training sessions on Snowflake ML technologies.

Inne informacje

Administratorem Danych Osobowych powierzonych do przetwarzania jest Infinite Services Sp. z o.o.
Siedziba Administratora Danych Osobowych mieści się Warszawie przy ul. Prostej 32, 838 Warszawa.
Celem zbierania danych jest reprezentowanie Kandydata w procesach rekrutacyjnych i umieszczenie danych w bazie Kandydatów Infinite Services Sp. z o.o.
Dane osobowe będą przetwarzane do momentu wycofania zgody na ich przetwarzanie.
Dane kontaktowe do Administratora Bezpieczeństwa Informacji: Grażyna Zyszczak email: [email protected].
Powierzone administratorowi dane osobowe mogą być profilowane (np. wyszukiwanie uwzględniające profil wykształcenia).
Przewiduje się przekazanie powierzonych danych osobowych potencjalnym pracodawcom, zleceniodawcom lub firmom współpracującym.
Przewiduje się przekazywanie danych do państw trzecich (np. w przypadku rekrutacji zagranicznych).
Na podstawie przepisów ustawy z dnia 29.08.1997 roku o ochronie danych osobowych; (Dz.U 2016 r. poz. 922) przysługuje mi również prawo do: a) wniesienia skargi do Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych, b) wglądu w moje dane osobowe i możliwość ich poprawiana (w siedzibie Firmy po wcześniejszym uzgodnieniu terminu), c) odwołania zgody na przetwarzanie powierzonych danych w dowolnym momencie poprzez kontakt: [email protected].

Infinite Services

9 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz