Data engineer

Wspólnie z Partnerem Biznesowym, jednym z wiodących banków w Polsce, realizujemy projekt wdrożenia rozwiązania klasy ODS (Operational Data Store) w modelu on-premise jako alternatywne źródło danych dla kluczowych procesów zapewniające ciągłość działania.

• Min. 3 lata doświadczenia jako Architekt, Data Engineer lub Programista.
• Praktyczna znajomość technologii: Flink, Kafka, Databricks, SQL.
• Znajomość zagadnień z zakresu integracji i przetwarzania danych (batch ETL, realtime decisions, stream processing).
• Umiejętność samodzielnego projektowania złożonych przepływów danych.
• Doświadczenie hands-on – realne zaangażowanie techniczne w projekty i rozumienie wszystkich wykorzystywanych mechanizmów.
• Doświadczenie w realizacji projektów dla branży finansowej.
• Silne umiejętności analityczne oraz komunikatywność.
• Znajomość języka polskiego na poziomie biegłym (min. B2) oraz angielskiego na poziomie średniozaawansowanym.
• Preferowane wykształcenie wyższe techniczne.

Nice to have:

• Spark.
• CDC (Change Data Capture).
• Microsoft Azure.
• IaC – Terraform.
• Oracle.
• Python, Java lub inny język obiektowy.

• Analiza oraz rozwój rozwiązania klasy ODS odpowiedzialnego za offloading systemów centralnych.
• Projektowanie nowoczesnych rozwiązań w obszarze przetwarzania danych, w tym złożonych przepływów danych w trybie batch i streaming.
• Dostarczanie nowych funkcjonalności rozwiązania wraz z ich implementacją.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rekomendacje architektoniczne.
• Koordynacja z interesariuszami po stronie Partnera w celu realizacji założonych celów biznesowych.
• Wsparcie powdrożeniowe dostarczonych rozwiązań oraz ich użytkowników.

Gotowość do spotkań koordynacyjnych we Wrocławiu lub Warszawie (orientacyjnie 1 dzień w tygodniu z biura).