Senior AI/ML Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

• posiadasz minimum 6 lat doświadczenia w Software Engineering
• bardzo dobrze znasz Python
• masz praktyczne doświadczenie z Generative AI, LLM i architekturą RAG
• masz doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi AWS lub Azure
• potrafisz definiować kryteria jakości i metody ewaluacji systemów AI, uwzględniając ich skuteczność, niezawodność, opóźnienia, koszty oraz łatwość utrzymania
• masz doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu kompleksowych systemów AI obejmujących API, usługi aplikacyjne, pipeline’y danych, warstwy RAG, procesy ewaluacji oraz infrastrukturę chmurową
• masz praktyczne doświadczenie w AI-assisted engineering, Spec-Driven Development oraz pracy z nowoczesnymi narzędziami deweloperskimi wspierającymi automatyzację i usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania
• cenisz współpracę, dzielenie się wiedzą i podnoszenie standardów inżynierskich
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim

• rozwój i doskonalenie współdzielonych rozwiązań AI, reużywalnych usług i narzędzi inżynierskich
• projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów AI opartych na LLM, obejmujących pipeline’y RAG, integrację narzędzi, orkiestrację oraz workflowy agentowe
• tworzenie specyfikacji technicznych, definicji interfejsów, kontraktów workflowów i scenariuszy ewaluacyjnych wspierających jakość oraz efektywność procesu wytwarzania oprogramowania
• definiowanie i wdrażanie metod ewaluacji systemów AI pod kątem jakości, niezawodności, opóźnień, kosztów i poprawności odpowiedzi w oparciu o dane źródłowe
• współpraca z zespołami produktowymi przy identyfikowaniu możliwości wykorzystania wspólnych rozwiązań AI, ich integracji oraz rekomendowaniu dobrych praktyk architektonicznych
• rozwijanie praktyk AI-native engineering, w tym Spec-Driven Development, AI-assisted development, automatycznego testowania i wykorzystania inteligentnych agentów
• dbanie o niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym
• prototypowanie nowych rozwiązań AI i rozwijanie ich w skalowalne komponenty o wymiernej wartości biznesowej
• wspieranie innych inżynierów poprzez współpracę techniczną, code review i dzielenie się wiedzą
• współpraca z AI PM/PO, zespołami technicznymi i biznesem w celu dostarczania rozwiązań odpowiadających potrzebom klientów i celom biznesowym