AI Solution Architect / Delivery Lead

• Minimum 7 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 3 lata w obszarze AI, architektury rozwiązań lub delivery projektów technologicznych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI.
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów AI, GenAI, LLM, RAG oraz AI Agents.
• Doświadczenie w integracji systemów, projektowaniu API oraz pracy w środowiskach chmurowych (Azure lub GCP).
• Znajomość zagadnień związanych z MLOps/LLMOps, CI/CD, bezpieczeństwem oraz governance AI.
• Umiejętność łączenia wymagań biznesowych z rozwiązaniami technologicznymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów obejmujących wiele zespołów i interesariuszy.
• Samodzielność, odpowiedzialność za rezultat i skuteczna realizacja celów projektowych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak Microsoft Azure lub Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI, m.in. LangChain, LangGraph, Pydantic lub podobnych technologii.
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes, OpenShift oraz nowoczesnymi platformami konteneryzacyjnymi.
• Swobodne wykorzystywanie Python w codziennej pracy projektowej.
• Doświadczenie w obszarze observability, monitorowania jakości, wydajności oraz kosztów rozwiązań opartych o AI.
• Doświadczenie w pracy w sektorze finansowym lub innych środowiskach podlegających regulacjom i wysokim standardom bezpieczeństwa.

• Projektowanie architektury rozwiązań AI, GenAI, LLM oraz systemów agentowych.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących RAG, AI Agents, workflow orchestration i integracje z systemami organizacji.
• Dobór technologii, modeli AI i komponentów platformowych z uwzględnieniem podejścia build vs buy.
• Definiowanie wymagań dotyczących skalowalności, bezpieczeństwa, wydajności i monitorowania systemów AI.
• Prowadzenie rozwiązań AI w pełnym cyklu życia: od koncepcji i PoC, przez wdrożenie produkcyjne, po dalszy rozwój.
• Przekładanie wymagań biznesowych na architekturę, backlog oraz plan realizacji.
• Koordynacja współpracy zespołów technologicznych, biznesowych i dostawców zewnętrznych.
• Zarządzanie ryzykami, zależnościami oraz kluczowymi decyzjami technologicznymi.
• Prowadzenie warsztatów architektonicznych i projektowych oraz wspieranie wdrożeń produkcyjnych.