Data Scientist -K/M

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist.
• Doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego, ocenie jego skuteczności w produkcji i uzasadnianiu jego decyzji.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po metody gradient boosting.
• Praktyczna znajomość feature engineering.
• Umiejętność doboru metod walidacji i metryk oceny modeli.
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i analizie ich wyników.
• Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz i eksperymentów programistycznych.
• Znajomość aktualnych trendów w obszarze Machine Learning, ocena ich przydatności biznesowej oraz praktyczne podejście do wykorzystania LLM.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarach Fraud Detection, AML lub ryzyka kredytowego.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych.
• Doświadczenie w NLP, szczególnie dla języka polskiego.
• Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu.
• Znajomość pracy z kodem w Javie oraz współpracy w repozytoriach kodu, obejmującej code review i testy.

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć.
• Realizacja pełnego procesu modelowania: od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację, aż po wdrożenie.
• Dobór metod analitycznych i algorytmów do problemów biznesowych.
• Praca z danymi tabelarycznymi, tekstowymi i grafowymi.
• Eksploracja nowych źródeł danych i ocena ich potencjału biznesowego.
• Projektowanie eksperymentów oraz analiza ich wyników.
• Interpretowanie, dokumentowanie i prezentowanie rezultatów prac analitycznych.
• Współpraca z ekspertami biznesowymi, programistami i członkami zespołu projektowego.

• Proces rekrutacji obejmuje rozmowę z rekruterem, rozmowę z Business Managerem i spotkanie z klientem; w uzasadnionych przypadkach może zostać dodany etap weryfikacji technicznej.