Future Processing

Senior Cloud Data Engineer (AWS and Databricks)

133 - 196 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·GliwiceFull-time·B2B

#463339·Dodano 9 miesięcy temu·0

Źródło: Future Processing

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AWS Databricks Python PySpark SQLdbtTerraformSpark SQLUnity CatalogApache Airflow

Podsumowanie oferty

Szukamy Senior Cloud Data Engineera do współtworzenia skalowalnej platformy danych typu lakehouse dla zaawansowanej analityki i raportowania biznesowego. Rola obejmuje projektowanie architektury i implementację rozwiązania opartego na AWS i Databricks.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 3,5 roku komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD).
Doświadczenie w pracy z Terraform i Databricks.
Komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy użyciu JSON.
Znajomość i wykorzystywanie Python oraz PySpark.
Zaawansowana znajomość SQL i wykorzystywanie go w rozwiązaniach technologicznych MS i innych.
Znajomość metodyk oraz biegłe stosowanie Git i CI/CD.
Doświadczenie z dbt.
Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji rozwiązań przetwarzających dane (ETL, ELT itp.), poprzedzonych projektem technicznym i analizą alternatywnych rozwiązań, np. Apache Airflow.
Doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znajomość narzędzi wykorzystywanych w procesie wytwarzania oprogramowania, np. Azure DevOps.
Wiedza o mechanizmach bezpiecznego przechowywania i przetwarzania danych w chmurze.
Świadome wykorzystywanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych.
Język angielski na poziomie średniozaawansowanym, minimum B2, oraz swobodna komunikacja w języku polskim.

Obowiązki

Projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS.
Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt.
Implementacja architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold).
Współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance.
Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych na Unity Catalog.
Projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu.
Współpraca z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy.
Integracja danych z wielu źródeł oraz implementacja mechanizmów CDC i przetwarzania danych near-real-time.
Aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu.
Wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

Benefity

Opłacane certyfikacje, szkolenia chmurowe i egzaminy: AWS, Microsoft i Databricks Academy.

Dofinansowanie szkoleń

Inne informacje

Optymalny start współpracy: listopad 2026.

Future Processing

18 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz