Agentic SDLC Senior Engineer

do 150 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#464074·Dodano 2 dni temu·0

Źródło: KUBO Poland

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Agentic SDLCCI/CD LLMRAGGitHub CopilotClaude CodeCursorCodexM365 CopilotSpec-Driven Development

Podsumowanie oferty

Projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI oraz workflowów dla zespołów technologicznych klienta z branży ubezpieczeniowej. Integracja rozwiązań z narzędziami developerskimi i pipeline’ami CI/CD w całym cyklu wytwarzania oprogramowania.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developera, DevOps Engineera, QA/Test Automation Engineera lub podobnej.
Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych i znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w SDLC, np. z użyciem GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
Umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
Znajomość Spec-Driven Development i praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami organizacji, zabezpieczaniu i monitorowaniu.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz oceny ich wartości i kosztów.
Swoboda w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy poprzez wspólną pracę inżynierską oraz przygotowywaniu zespołów do samodzielnego utrzymania rozwiązań.
Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
Samodzielność, analityczne podejście i otwartość na eksperymentowanie.

Obowiązki

Projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI oraz workflowów wspierających pracę developerów, testerów, analityków i DevOpsów.
Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, procesami code review, testami i pipeline’ami CI/CD.
Prowadzenie discovery i warsztatów technicznych: identyfikowanie potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań.
Przygotowywanie rozwiązań do pracy produkcyjnej: konfiguracja, zabezpieczanie, monitorowanie, utrzymanie i iteracyjny rozwój.
Dobór narzędzi, modeli i praktyk Agentic SDLC do potrzeb poszczególnych zespołów i ról.
Ocena wartości biznesowej wdrożeń, pomiar ich efektów i optymalizacja kosztów wykorzystania modeli.
Współpraca z zespołami przy rzeczywistych zadaniach poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań.
Ujednolicanie standardów pracy z AI oraz stopniowe przekazywanie zespołom wiedzy i odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania.

Benefity

Prywatna opieka medyczna.
Karta sportowa.
Ubezpieczenie na życie.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Proces rekrutacji obejmuje rozmowę z rekruterem KUBO (około 20–30 minut), rozmowę techniczną z zespołem klienta oraz informację zwrotną.

KUBO Poland Sp. z o.o.

34 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz