Agentic SDLC Senior Engineer

160 - 180 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#465109·Dodano wczoraj·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DevOpsQATest automationSDLCAIGitHub Claude LLMRAG

Podsumowanie oferty

Będziesz projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania Agentic SDLC wykorzystujące AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Będziesz budować agentów i workflowy oraz integrować narzędzia AI z repozytoriami kodu i pipeline’ami CI/CD, współpracując z zespołami deweloperskimi, DevOps i QA w dużym środowisku enterprise.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnym.
Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC).
Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code lub M365 Copilot.
Doświadczenie w budowie agentów AI, workflowów, promptów i ich integracji z ekosystemem deweloperskim.
Znajomość nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz inicjatywy wdrożeniowe.
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultingowe.
Doświadczenie w pracy z dużymi organizacjami oraz świadomość wymogów związanych z bezpieczeństwem i zgodnością.

Mile widziane:

Znajomość frameworków takich jak LangGraph.
Doświadczenie z protokołem MCP.
Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji kosztów wykorzystania modeli AI.
Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych i inicjatyw transformacyjnych.

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów oraz rozwiązań automatyzujących procesy SDLC.
Integracja narzędzi AI z repozytoriami kodu, pipeline’ami CI/CD, procesami code review i testowania.
Budowa oraz rozwój rozwiązań wspierających programistów, testerów i zespoły DevOps.
Współpraca z zespołami technicznymi w zakresie wdrażania najlepszych praktyk związanych z wykorzystaniem AI.
Prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie procesu discovery.
Monitorowanie efektywności wdrożeń oraz optymalizacja wykorzystania modeli AI.
Transfer wiedzy do zespołów produktowych poprzez wspólne projektowanie rozwiązań, code review oraz pair programming.
Wspieranie zespołów w przejęciu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania i ich dalszy rozwój.

Benefity

Długofalowa współpraca przy strategicznym projekcie transformacyjnym.
Prywatna opieka medyczna LuxMed.
Karta sportowa Multisport.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Antal

847 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz