Python Developer z GenAI

In4ge jest firmą rekrutacyjną, która łączy utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc relacje sprzyjające sukcesowi. Firma realizuje projekt w obszarze GenAI (LLM), Agents i RAG, koncentrując się na orkiestracji LLM, budowie usług i integracjach w środowisku enterprise.

• Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w wytwarzaniu oprogramowania (w tym utrzymanie systemów produkcyjnych).
• Silne podstawy software engineeringu i doświadczenie w utrzymaniu systemów produkcyjnych.
• Doświadczenie backendowe: Python (preferowany); mile widziane integracje w środowisku C#/.NET.
• Bardzo dobra znajomość budowy i integracji REST API (GraphQL jako plus).
• Rozumienie systemów rozproszonych: async/concurrency, retries/resiliency, rate limiting, cache, performance.
• Praktyczne doświadczenie w budowie aplikacji LLM oraz systemów RAG i/lub agentic workflows (w tym ewaluacja jakości i safety/guardrails).
• Doświadczenie z Azure w kontekście rozwiązań enterprise (np. Functions/Storage/Key Vault/App Insights) oraz observability (logi, tracing, metryki).
• CI/CD (preferowane Azure DevOps), Docker, Git/GitHub; podstawy bezpieczeństwa: JWT/OAuth/OIDC, bezpieczne zarządzanie sekretami.

Nice to have:

• LangGraph/LangChain (multi-agent), Semantic Kernel lub podobne frameworki orkiestracji.
• Azure AI Search (lub podobne) i projektowanie skalowalnych pipeline’ów wyszukiwania/retrieval.
• Event-driven (service bus/event hubs) oraz streaming do UI.
• Doświadczenie w projektach z wymaganiami governance (PII, retencja, kontrola dostępu).

• Projektowanie i rozwój usług agentowych AI (orkiestracja narzędzi, workflowów i integracji w chmurze).
• Implementacja i usprawnianie rozwiązań RAG (ingest dokumentów, tuning retrieval, ewaluacja jakości).
• Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami i usługami backendowymi poprzez API.
• Utrzymanie schematów tool/function oraz wzorców orkiestracji (streaming, human-in-the-loop).
• Zapewnianie jakości i niezawodności: testy automatyczne, metryki/telemetria, monitoring, optymalizacja wydajności.
• Współpraca zespołowa w Agile: peer review, dobra dokumentacja, wsparcie i mentoring.