Data Scientist (Python/ML)

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się w zakresie wybranego sektora i stanowiska.

• Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
• Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
• Doświadczenie z Git.
• Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
• Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
• Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
• Znajomość bibliotek machine learning.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

• Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
• Znajomość Docker.
• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
• Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
• Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
• Znajomość MLOps.

• Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
• Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
• Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
• Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
• Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
• Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
• Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.