K/M: Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
MidFull-time
#345785·Dodano miesiąc temu·0
Źródło: PeopleVibe
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Apache KafkaJavaOraclePythonRAFTScalaKafka StreamsKafka connectPrometheus/GrafanaKubernetes K8S

Firma i stanowisko

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie dużej platformy event streaming opartej o Apache Kafka. Platforma obsługuje setki topiców, konsumentów i konektorów, umożliwiając integrację systemów oraz przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.

Projekt koncentruje się na architekturze event-driven, mikroserwisach opartych o Kafka Streams oraz integracji z różnymi systemami danych (m.in. bazy danych, data lake, systemy biznesowe). Całość działa w środowisku Kubernetes z wykorzystaniem Strimzi Operator i podejścia GitOps.

Zespół pracuje w metodyce Agile i rozwija platformę zapewniającą wysoką skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność przetwarzania danych.


Wymagania

  • Doświadczenie w pracy z Apache Kafka (platforma, development lub integracje)
  • Znajomość Kafka Streams, Kafka Connect lub Schema Registry
  • Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją
  • Dobra znajomość Java, Scala lub Python
  • Doświadczenie z architekturą event-driven (EDA) i systemami rozproszonymi
  • Znajomość narzędzi monitoringu (np. Prometheus, Grafana)
  • Doświadczenie z narzędziami CI/CD i repozytoriami Git
  • Umiejętność pracy w środowisku Agile

Nice to have:

  • Doświadczenie z Strimzi Operator
  • Znajomość Debezium (CDC)
  • Doświadczenie z GitOps / ArgoCD
  • Praca z systemami danych (PostgreSQL, Oracle, Redis, Data Lake)
  • Znajomość Avro / Schema evolution
  • Doświadczenie z bezpieczeństwem platform danych (certyfikaty, auth, secrets)

Obowiązki

  • Projektować i rozwijać rozwiązania oparte o Apache Kafka i event-driven architecture
  • Tworzyć i rozwijać stream-based microservices (Kafka Streams)
  • Zarządzać konfiguracją platformy Kafka (topics, partitions, security, schema)
  • Rozwijać integracje przy użyciu Kafka Connect i Debezium
  • Pracować z Strimzi Operator na Kubernetesie
  • Projektować topologie przetwarzania danych (source → stream processing → target)
  • Dbać o wydajność, skalowalność i monitoring platformy streamingowej
  • Wspierać wdrożenia oraz utrzymanie środowiska produkcyjnego
  • Współpracować z architektami i zespołami integracyjnymi przy projektowaniu systemów rozproszonych

Oferta

  • Praca przy dużej platformie event streaming w skali enterprise
  • Możliwość rozwoju w obszarze Kafka, Kubernetes i architektury event-driven
  • Współpraca z międzynarodowym zespołem ekspertów
  • Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych
  • Stabilny, długoterminowy projekt technologiczny
PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

77 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz