PeopleVibe

F/M: Data Engineer (English language REQUIRED)

140 - 165 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnieFull-time·B2B

#345796·Dodano 6.11.2025·5

Źródło: PeopleVibe

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AirflowDBTSnowflake SQLDatabrics

Firma i stanowisko

Szukamy doświadczonych Data Engineerów, którzy dołączą do dużego projektu w sektorze finansowym i będą odpowiedzialni za projektowanie, rozwój oraz utrzymanie kluczowych komponentów danych. Praca obejmuje pracę z dużymi zbiorami danych, nowoczesnymi narzędziami ETL/ELT oraz budowę skalowalnych i wydajnych przepływów danych.

Wymagania

Doświadczenie:

3–5 lat doświadczenia jako Data Engineer w złożonych projektach (preferowane środowisko finansowe).
Udokumentowane doświadczenie w pracy z Snowflake i/lub Databricks.
Praktyczna znajomość zasad projektowych i standardów developmentu.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (big data).
Praktyka w pracy z narzędziami ETL/ELT (ODI, Snowflake, Databricks, dbt Cloud).
Znajomość narzędzi version control (GitHub).
Zaawansowane doświadczenie w projektowaniu, developmentcie oraz troubleshooting.
Znajomość technik optymalizacji i performance tuning.
Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (ODI, Airflow).
Doświadczenie z podejściem metadata-driven development.
Doświadczenie z Agile.
Szybkie uczenie się i chęć rozwoju technologicznego.
Licencjat lub magister w kierunkach technicznych (Informatyka, Inżynieria, pokrewne).

Nice to have:

Doświadczenie w sektorze finansowym.
Znajomość chmury (np. AWS).
Doświadczenie z CI/CD i DevOps.
Doświadczenie z near-real-time processing.
Znajomość narzędzi raportowych i ich wpływu na warstwy danych.
Podstawy Data Governance (glossary, DQ, RDM).
Doświadczenie w budowaniu proaktywnych systemów monitoringu danych.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i testowanie komponentów ETL/ELT (ingest, transformacje, ładowanie danych, workflow, dependencies, check-gates).
Zapewnienie skalowalności, wydajności i niezawodności przepływów danych.
Przygotowywanie i wdrażanie releasów oraz prowadzenie dokumentacji technicznej.
Analiza i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz błędów komponentów danych.
Projektowanie modeli danych i struktur.
Wykonywanie unit testów i testów wydajnościowych.
Współpraca z architektami w zakresie estymacji i wpływu nowych komponentów.
Implementacja technicznych i biznesowych reguł jakości danych (DQ).
Udział w 2nd i 3rd line support oraz wsparcie po wdrożeniu.
Potencjalne przygotowanie środowisk i danych do UAT.
Współpraca z QA, zespołami raportowymi i self-service – wszędzie tam, gdzie artefakty Data Engineering są wejściem.
Analiza wpływu zmian w istniejących artefaktach danych.
Proaktywne monitorowanie działania produkcyjnych procesów danych i reagowanie na anomalie.
Dbanie o zgodność z ustalonymi standardami oraz ich rozwój.
Współudział w wyborze narzędzi i tworzeniu standardów projektowych oraz dobrych praktyk.
Zapewnienie projektowania komponentów umożliwiającego utrzymanie data lineage.
Zapewnianie skalowalności architektury rozwijanych rozwiązań.
Współpraca z dostawcami systemów źródłowych w zakresie przepływu i jakości danych.
Współpraca z analitykami i data modelerami w ramach definiowania wymagań.
Wsparcie zespołów produkcyjnych — szkolenia, wyjaśnienia, troubleshooting.
Dostarczanie feedbacku architektom i data modelerom wynikającego z praktycznego doświadczenia.

Benefity

Pracę w dużym, międzynarodowym projekcie w obszarze finansowym.
Zadania o dużej odpowiedzialności i realnym wpływie na architekturę danych.
Wykorzystanie nowoczesnych technologii: Snowflake, Databricks, dbt Cloud, Airflow, orkiestracje metadanych.
Stabilną współpracę B2B i długoterminową perspektywę.
Pracę w doświadczonym, technicznym zespole.

PeopleVibe

95 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz