Analityk systemowy AI

Poszukujemy analityka systemowego AI do zespołu R&D, który będzie zaangażowany w rozwój topowych produktów i efektywne wykorzystanie AI w praktyce. Praca w metodyce Scrum, z dużym wpływem na kierunek działań i przestrzenią do wdrażania innowacji oraz poszerzania wiedzy o AI.

• Wykształcenie wyższe
• Doświadczenie zawodowe w roli analityka biznesowego lub/i w prowadzeniu projektów technologicznych z wykorzystaniem AI/ML
• Umiejętność przeprowadzania analizy biznesowo-systemowej
• Praktyczna znajomość algorytmów Machine Learning oraz umiejętność projektowania i optymalizacji modeli
• Zrozumienie kluczowych metryk systemowych i biznesowych w kontekście ML
• Wiedza na temat LLM, RAG, MCP oraz frameworków dla agentów AI
• Znajomość zagadnień autentykacji i autoryzacji w systemach
• Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii i eksploracji danych
• Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie C1
• Doświadczenie w pracy w metodyce Scrum

Nice to have:

• Podstawowa znajomość architektury systemów ML
• Praktyczna znajomość narzędzi i języków takich jak Python, kfp, boto3, kafka, Spark czy PostgreSQL
• Doświadczenie z technologiami Kubernetes, Docker, CI/CD, Kubeflow, Git oraz usługami chmurowymi jak S3/Minio
• Znajomość frameworków LangChain, LangGraph, ADK

• Wykorzystywanie AI do identyfikacji ukrytych wzorców w dużych zbiorach danych
• Prognozowanie przyszłych wyników i generowanie strategicznych rekomendacji
• Wdrażanie rozwiązań opartych na AI, usprawniających i automatyzujących rutynowe zadania
• Integracja z tradycyjnymi narzędziami do analizy biznesowej i business intelligence
• Tworzenie dokumentacji biznesowo-systemowej dla projektowanego rozwiązania
• Opracowywanie wymagań z wykorzystaniem user stories i kryteriów akceptacji
• Modelowanie procesów biznesowych przy użyciu BPMN i UML
• Udział w procesie akceptacji makiet UX/UI
• Współudział w tworzeniu backlogu w Jira i tworzenie zadań na podstawie przygotowanych wymagań
• Uczestnictwo w spotkaniach i warsztatach analitycznych, mających na celu wypracowanie optymalnych rozwiązań
• Codzienna, stała komunikacja z zespołami UX, Dev, Product Owner i analizy
• Tworzenie i uzupełnianie dokumentacji analitycznej
• Raportowanie wykonywanych zadań