Nowa
Google Cloud Data Developer
170 - 200 PLN/ godz.B2B (netto)
SeniorFull-time·B2B
#356286·Dodano dziś·0
Źródło: AntalTech Stack / Keywords
Google CloudGoogle Cloud PlatformGCPPythonSQLBigQueryCloudApache Airflow
Firma i stanowisko
Poszukujemy Google Cloud Data Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z Data Architectami, Business Analystami oraz zespołami projektowymi przy budowie skalowalnych pipeline’ów danych i wdrażaniu rozwiązań wspierających procesy biznesowe.
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Engineering w środowisku Google Cloud Platform.
- Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
- Praktyczna znajomość BigQuery, Cloud Storage (Buckets) oraz Cloud Composer (Apache Airflow).
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych.
- Doświadczenie w integracji danych oraz realizacji procesów transformacji danych.
- Znajomość architektury Data Lake i Data Warehouse.
- Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem Star Schema lub Snowflake Schema.
- Doświadczenie w pracy z procesami CI/CD.
- Umiejętność tworzenia modułowych, wielokrotnego użytku i testowalnych rozwiązań.
- Znajomość dobrych praktyk związanych z jakością i niezawodnością procesów przetwarzania danych.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Nice to have:
- Doświadczenie z PySpark.
Obowiązki
- Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.
- Integracja danych z udostępnionych zasobów danych GCP oraz realizacja procesów transformacji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
- Projektowanie struktur danych oraz architektury przepływu danych wspierających potrzeby biznesowe.
- Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Python, SQL, BigQuery, Cloud Storage oraz Cloud Composer (Apache Airflow).
- Orkiestracja procesów przetwarzania danych i wdrażanie ich w ramach procesów CI/CD.
- Budowa i rozwój rozwiązań opartych o Data Lake oraz Data Warehouse.
- Tworzenie wysokiej jakości rozwiązań zgodnie z zasadami auditability, rerunability, modularity, reusability oraz unit testing.
- Udział w przeglądach technicznych i zapewnianiu jakości dostarczanych rozwiązań.
Oferta
- Praca w międzynarodowym środowisku przy projektach opartych o nowoczesne technologie chmurowe.
- Tryb pracy hybrydowej w Krakowie.
- Pakiet benefitów (m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport).
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Antal Sp. z o.o.
957 aktywnych ofert