Antal

Google Cloud Data Developer

170 - 200 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·KrakówFull-time·B2B

#356286·Dodano 5 miesięcy temu·2

Źródło: Antal

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Google Cloud Google Cloud Platform GCP Python SQL BigQueryCloudApache Airflow

Firma i stanowisko

Poszukujemy Google Cloud Data Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z Data Architectami, Business Analystami oraz zespołami projektowymi przy budowie skalowalnych pipeline’ów danych i wdrażaniu rozwiązań wspierających procesy biznesowe.

Wymagania

Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Engineering w środowisku Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
Praktyczna znajomość BigQuery, Cloud Storage (Buckets) oraz Cloud Composer (Apache Airflow).
Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych.
Doświadczenie w integracji danych oraz realizacji procesów transformacji danych.
Znajomość architektury Data Lake i Data Warehouse.
Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem Star Schema lub Snowflake Schema.
Doświadczenie w pracy z procesami CI/CD.
Umiejętność tworzenia modułowych, wielokrotnego użytku i testowalnych rozwiązań.
Znajomość dobrych praktyk związanych z jakością i niezawodnością procesów przetwarzania danych.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

Doświadczenie z PySpark.

Obowiązki

Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.
Integracja danych z udostępnionych zasobów danych GCP oraz realizacja procesów transformacji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Projektowanie struktur danych oraz architektury przepływu danych wspierających potrzeby biznesowe.
Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Python, SQL, BigQuery, Cloud Storage oraz Cloud Composer (Apache Airflow).
Orkiestracja procesów przetwarzania danych i wdrażanie ich w ramach procesów CI/CD.
Budowa i rozwój rozwiązań opartych o Data Lake oraz Data Warehouse.
Tworzenie wysokiej jakości rozwiązań zgodnie z zasadami auditability, rerunability, modularity, reusability oraz unit testing.
Udział w przeglądach technicznych i zapewnianiu jakości dostarczanych rozwiązań.

Benefity

Praca w międzynarodowym środowisku przy projektach opartych o nowoczesne technologie chmurowe.
Tryb pracy hybrydowej w Krakowie.
Pakiet benefitów (m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport).

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Antal

838 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz