Senior SRE

Dołączysz do nowo tworzonego, międzynarodowego zespołu SRE odpowiedzialnego za niezawodność i stabilność platform technologicznych wspierających rynki finansowe (Markets Technology) w skali globalnej. Zespół współpracuje ściśle z centralnym zespołem platformowym odpowiedzialnym za observability, łącząc klasyczne SRE z rozwojem rozwiązań opartych na AI.

• Silne fundamenty SRE: incident management, production support, capacity planning.
• Doświadczenie w diagnozowaniu i naprawie problemów produkcyjnych w środowiskach o wysokiej dostępności.
• Znajomość Python (preferowany) + znajomość Java lub shell scripting.
• Praktyczna znajomość: Prometheus, Grafana, Elasticsearch.
• Doświadczenie w środowiskach on-premises (chmura publiczna – w ograniczonym zakresie).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Wysoka samodzielność i zdolność do pracy autonomicznej.

Nice to have:

• Znajomość Azure DevOps (ADO).
• Doświadczenie w budowie lub korzystaniu z agentów AI / prompt engineering.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub innym środowisku o podobnej złożoności i krytyczności (fintech, telco, e-commerce o dużej skali).

Site Reliability Engineering (główny zakres):

• Monitoring, obsługa incydentów produkcyjnych i root cause analysis dla platform tradingowych i rynkowych.
• Diagnozowanie problemów produkcyjnych i wdrażanie trwałych poprawek zapobiegających ich nawrotom.
• Zarządzanie pojemnością (capacity management) i wsparcie stabilności platform on-premises.
• Praca w środowisku o wysokiej krytyczności, w dużej mierze autonomicznie (bez lokalnego lidera zespołu na miejscu).

AI & automatyzacja (element rozwojowy roli):

• Budowa agentów AI automatyzujących monitoring i kontrole stanu systemów, np.:
  • health-checki na start dnia / start tygodnia,
  • monitoring pre-trade, post-trade i rozliczeń (settlement),
  • monitoring przepływu zleceń (order flow).
• Praca na centralnej platformie observability z dedykowanym wsparciem szkoleniowym w zakresie budowy agentów AI.
• Wykorzystanie narzędzi typu Copilot / LLM do wsparcia troubleshootingu i podejmowania decyzji operacyjnych.

Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo, min. 1 dzień w biurze/tydzień)