Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa

Brak informacji o wynagrodzeniu
MidFull-time·Umowa o pracę
#407253·Dodano 14 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

KafkaMongoDBGraphQLSpring BootKafka ConnectSMTPrometheus, GrafanaVector, ELKOpenTelemetry, DynatraceAgile

Firma i stanowisko

Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych.

Wymagania

  • Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych; znajomość brokerów, topic-ów, partycjonowania, schematów, replikacji
  • Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL
  • Konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne)
  • Biegłość w Java oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data)
  • Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań
  • Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne), definiowanie schematów, resolvers
  • Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi
  • Znajomość Python
  • Prometheus + Grafana, OpenTelemetry
  • TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie
  • Praca w Scrum/Kanban, doświadczenie w Jira/Confluence

Obowiązki

  • Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych i danych
  • Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól)
  • Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro)
  • Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg
  • Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing)
  • Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB
  • Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect
  • Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych
  • Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK) oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń
  • Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych
  • Optymalizacja konfiguracji Kafka, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów
  • Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami, DevOpsami, analitykami i testerami
  • Dzielenie się wiedzą – warsztaty, dokumentacja, code-review

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje – dofinansowanie lub pokrycie kosztów rozwoju kompetencji technicznych
  • Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
  • Wyjścia integracyjne, aktywności sportowe, inspirujące webinary (#edge1talks)
  • Wsparcie inicjatyw sportowych i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
Dofinansowanie szkoleń
Budżet konferencyjny
Spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Edge One Solutions sp. z siedzibą w Warszawie, Aleje Jerozolimskie 132. Podanie danych obowiązkowych jest konieczne do realizacji procesu rekrutacji. Dane będą przetwarzane do zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia roszczeń. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz powierzone podmioty.

Edge One Solutions

Edge One Solutions

330 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz