Data Engineer - Google Cloud Platform (GCP)

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP).
• Doświadczenie z: BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage / GCP buckets, Airflow / Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, GKE / Kubernetes.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, uwzględniając wolumen danych, koszty, retencję oraz backup.
• Znajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring.
• Doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
• Znajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów.
• Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube.

Nice to have:

• Doświadczenie z Looker.
• Znajomość Pub/Sub.
• Doświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning.
• Znajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning.
• Doświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end.
• Doświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów.

• Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych do przetwarzania danych w Google Cloud Platform.
• Praca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL, i Google Cloud Storage.
• Tworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer.
• Wykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych.
• Rozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes.
• Tworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP.
• Praca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP.
• Tworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Optymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów.
• Integracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji.
• Dbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie.
• Budowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.in. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins.
• Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań.