Antal

Data Engineer - Google Cloud Platform (GCP)

140 - 190 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·KrakówFull-time·B2B

#410240·Dodano dwa miesiące temu·5

Źródło: Antal

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Google Cloud Platform GCP BigQueryCloudSQL Google Cloud Airflow Kubernetes

Firma i stanowisko

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP).
Doświadczenie z: BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage / GCP buckets, Airflow / Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, GKE / Kubernetes.
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, uwzględniając wolumen danych, koszty, retencję oraz backup.
Znajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring.
Doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
Znajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów.
Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube.

Nice to have:

Doświadczenie z Looker.
Znajomość Pub/Sub.
Doświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning.
Znajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab.
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning.
Doświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end.
Doświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów.

Obowiązki

Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych do przetwarzania danych w Google Cloud Platform.
Praca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL, i Google Cloud Storage.
Tworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer.
Wykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych.
Rozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes.
Tworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP.
Praca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP.
Tworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Optymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów.
Integracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji.
Dbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie.
Budowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.in. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins.
Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań.

Antal

838 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz