Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
Brak informacji o wynagrodzeniu
MidFull-time·Umowa o pracę
#414273·Dodano 2 dni temu·0
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
AIMachine LearningData ScienceCI/CDSparkSQLPython
Wymagania
- Wykształcenie kierunkowe zawierające wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka).
- Doświadczenie w inżynierii AI/ML w środowisku zwinnych metodyk.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML.
- Znajomość metod ML i algorytmów AI oraz ich implementacji do zastosowań biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github Actions, Gitlab Pipelines, Azure DevOps).
- Doświadczenie z bazami danych wektorowych w środowiskach produkcyjnych RAG.
- Praktyczna znajomość języka Python i bibliotek używanych w AI/ML.
- Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
Nice to have:
- Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze jak Azure czy Databricks.
- Doświadczenie w dużej skali obliczeń chmurowych, skalowalności i optymalizacji kosztów.
- Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.
Obowiązki
- Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
- Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli.
- Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
- Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — śledzenie eksperymentów, wersjonowanie, obsługa i monitorowanie produkcji.
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
- Monitorowanie wydajności algorytmów pod kątem metryk jakości i wartości biznesowej.
- Implementacja monitorowania, alertów i obserwacji modeli – wykrywanie dryftu, opóźnień i degradacji jakości.
- Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps.
Benefity
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
- Praca hybrydowa (1-2 dni w biurze tygodniowo).
- Premia roczna.
- Dostęp do platform wellbeing, szkoleń online i nauki języków obcych.
- Kafeteryjny system benefitów: dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe.
Płatne święta
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Inne informacje
I hereby give consent to my personal data included in the application documents and collected during potential job interviews to be processed by UNIQA International AG for the purposes of the participation in the future recruitment processes run by this company.
UNIQA
52 aktywne oferty