Senior AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Minimum 5 lat doświadczenia w technicznej realizacji projektów związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w roli pokrewnej
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC, z wykorzystaniem np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym
• Znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z repozytoriami, procesami CI/CD, code review i testami
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania AI oraz oceny efektów ich wdrożenia
• Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy inżynierskiej, np. poprzez pair/mob programming, code review, warsztaty techniczne lub wspólne projektowanie rozwiązań
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji oraz świadomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami

Nice to have:

• Znajomość i doświadczenie w obszarze AI Agents, inżynierii promptów

• Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych IT
• Projektowanie i rozwój agentów AI, workflowów, skilli i promptów wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi oraz procesami CI/CD, code review i testami
• Wdrażanie i rozwój praktyk Spec-Driven Development oraz innych podejść wspierających wykorzystanie AI w SDLC
• Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, automatyzację i architektury agentowe
• Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania i inicjatywy AI
• Prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów wspierających projektowanie i wdrażanie rozwiązań
• Monitorowanie wykorzystania wdrożonych rozwiązań, mierzenie efektów oraz ich iteracyjny rozwój
• Tworzenie i ujednolicanie standardów wykorzystania AI oraz dobór praktyk Agentic SDLC do różnych ról i zadań w zespołach
• Wspieranie zespołów w samodzielnym utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań
• Realizacja usług w trybie hybrydowym: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie, pozostała część zdalnie