Intern Data Engineer / Data Scientist
Brak informacji o wynagrodzeniu
InternFull-time·Umowa o staż
#430270·Dodano wczoraj·1
Źródło: CapgeminiTech Stack / Keywords
Big DataAWSAzureGCPSDLCETLDevOpsAPI
Firma i stanowisko
Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Realizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy realizują ponad 100 projektów na całym świecie.
Wymagania
- Student lub absolwent kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki, ekonomii.
- Znajomość podstaw Python i SQL.
- Dostępność co najmniej 32 godzin tygodniowo i zainteresowanie długoterminową współpracą.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.
- Dla ścieżki Data Science: dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w tym analiza matematyczna, algebra, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka.
Mile widziane:
- Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn.
- Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.
- Otwartość na zatrudnienie na podstawie umowy zlecenie na czas trwania stażu.
Obowiązki
- Programowanie w Python oraz praca z danymi przy użyciu SQL.
- Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.
- Nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.
- Udział w programie szkoleniowym oraz projektach komercyjnych i PoC pod opieką mentorów.
Rozwój w dwóch kierunkach:
- Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks, SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.
- Data Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.
Benefity
- Elastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.
- Praca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.
- Mentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.
- Możliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.
- Szansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.
- Dostęp do społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i inne.
- Możliwość realizacji inicjatyw dzięki Programowi Grantowemu.
- Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z certyfikatami Microsoft Azure, AWS i Google na platformie NEXT.
- Bezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business również poza godzinami pracy.
Elastyczne godziny
Dofinansowanie szkoleń
Opieka zdrowotna
Kursy językowe
Budżet konferencyjny
Inne informacje
Zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia (mandate_contract) na czas trwania stażu.
Capgemini
722 aktywne oferty