New
Big Data Solutions Architect
SoftServe
Big DataDatabricksSQLLLM
Big Data – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)18 500–23 500 złz 83 ofert | Umowa o pracę (brutto)11 800–20 000 złz 15 ofert |
| Senior | B2B (netto)23 500–28 600 złz 134 ofert | Umowa o pracę (brutto)17 400–26 000 złz 24 ofert |
| 015k30k zł | 015k30k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 259 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior9357%
- Mid5031%
- Junior96%
- Staż32%
Model pracy
- Hybrydowo9056%
- Zdalnie5836%
- Stacjonarnie2314%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie wymagane razem z Big Data
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Big Data
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Big Data
Wszystkie ofertyBig Data w pracy: do czego się przydaje
O Big Data mówi się wtedy, gdy danych jest tyle albo napływają tak szybko, że jedna zwykła baza ich nie obsłuży i trzeba je przetwarzać rozproszenie. Na takich projektach inżynier danych buduje potoki w Apache Spark, strumienie w Kafce i hurtownie w chmurze, a w starszych systemach utrzymuje klastry Hadoop. Oferty pochodzą głównie z bankowości, telekomunikacji, e-commerce i firm analitycznych; obok narzędzi wymagają zwykle Pythona albo Scali.
