Capgemini

Intern Data Engineer / Data Scientist

Brak informacji o wynagrodzeniu

InternOn-site·GdańskFull-time·Umowa o staż

#430270·Dodano miesiąc temu·78

Źródło: Capgemini

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Big Data AWS Azure GCP SDLC ETL DevOpsAPI

Firma i stanowisko

Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Realizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy realizują ponad 100 projektów na całym świecie.

Wymagania

Student lub absolwent kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki, ekonomii.
Znajomość podstaw Python i SQL.
Dostępność co najmniej 32 godzin tygodniowo i zainteresowanie długoterminową współpracą.
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.
Dla ścieżki Data Science: dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w tym analiza matematyczna, algebra, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka.

Mile widziane:

Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn.
Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.
Otwartość na zatrudnienie na podstawie umowy zlecenie na czas trwania stażu.

Obowiązki

Programowanie w Python oraz praca z danymi przy użyciu SQL.
Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.
Nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.
Udział w programie szkoleniowym oraz projektach komercyjnych i PoC pod opieką mentorów.

Rozwój w dwóch kierunkach:

Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks, SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.
Data Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.

Benefity

Elastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.
Praca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.
Mentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.
Możliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.
Szansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.
Dostęp do społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i inne.
Możliwość realizacji inicjatyw dzięki Programowi Grantowemu.
Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z certyfikatami Microsoft Azure, AWS i Google na platformie NEXT.
Bezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business również poza godzinami pracy.

Elastyczne godziny

Dofinansowanie szkoleń

Opieka zdrowotna

Kursy językowe

Budżet konferencyjny

Inne informacje

Zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia (mandate_contract) na czas trwania stażu.

Capgemini

781 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz