in4ge sp. z o.o.

Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorOn-site·WarszawaFull-time

#433841·Dodano miesiąc temu·1

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Generative AI LLMAgentic AIPython SQL LangGraph Microsoft Azure Docker Kubernetes Linux

Firma i stanowisko

In4ge jest firmą rekrutacyjną, która łączy utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje przyczyniające się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron.

Wymagania

Tytuł magistra w obszarze Data Science, informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie.
Silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI.
Potwierdzone kompetencje w Python, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania.
Doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi oraz zaawansowanymi frameworkami do orkiestracji AI.
Praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure, w tym narzędziami AI, Web Apps, Functions, sieciami, uwierzytelnianiem i kontrolą dostępu opartą na rolach — RBAC.
Dobra znajomość Docker, Kubernetes, Linux, Git oraz pipeline’ów CI/CD.
Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych oraz rozwiązaniami NoSQL, w tym Azure Cosmos DB, MongoDB i Neo4j.
Dobre zrozumienie architektur cloud-native, metodyk DevOps i dobrych praktyk bezpieczeństwa.
Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.
Znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym.
Zaawansowana znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację zawodową.

Nice to have:

Doświadczenie z OCR i rozwiązaniami do inteligentnego przetwarzania dokumentów.
Doświadczenie w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych i zaawansowanych technikach Data Science.
Doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform do zarządzania wiedzą i automatyzacji.
Doświadczenie w nauczaniu, mentoringu lub prowadzeniu szkoleń technicznych.
Znajomość Claude, Claude Code, integracji MCP, tworzenia własnych umiejętności dla narzędzi AI oraz procesów developerskich wspieranych przez AI.

Obowiązki

Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz systemów wieloagentowych na skalę korporacyjną.
Projektowanie i implementacja aplikacji cloud-native na Microsoft Azure z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wysokiej dostępności.
Rozwój usług backendowych, API i architektury systemów wspierających aplikacje oraz procesy biznesowe wykorzystujące AI.
Budowanie i optymalizacja rozwiązań RAG i GraphRAG do zarządzania wiedzą oraz inteligentnego przetwarzania dokumentów.
Integracja systemów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami korporacyjnymi w celu wspierania automatyzacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Wdrażanie pipeline’ów CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps zapewniających niezawodne dostarczanie i utrzymanie oprogramowania.
Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, uwierzytelniania i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych.
Rozwijanie i dostrajanie modeli LLM z wykorzystaniem technik takich jak LoRA oraz dostosowywanie ich do specyfiki danej domeny.
Prowadzenie inicjatyw, warsztatów i szkoleń wspierających wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami technicznymi i kadrą zarządzającą w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI.

Benefity

Współpraca w modelu B2B.
Udział w rozwoju skalowalnych rozwiązań Generative AI i systemów wieloagentowych dla środowisk korporacyjnych.
Zakres obejmujący architekturę, backend, integracje, wdrażanie i bezpieczeństwo rozwiązań AI.
Rozwój rozwiązań wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i inteligentne przetwarzanie dokumentów.
Współpraca z zespołami technicznymi, biznesem i kadrą zarządzającą.
Możliwość dzielenia się wiedzą poprzez warsztaty, szkolenia i inicjatywy wspierające wykorzystanie AI.

in4ge sp. z o.o.

393 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz