Data Scientist / AI Engineer – Generative AI / GCP

In4ge jest firmą rekrutacyjną, której celem jest połączenie utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje przyczyniające się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron.

• Bardzo dobra znajomość Python i SQL, w tym przetwarzanie danych i automatyzacja.
• Umiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym JOIN i funkcje okienkowe.
• Doświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Python do analizy danych i formułowania wniosków biznesowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.
• Umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji.
• Solidne podstawy analizy statystycznej, w tym analiza trendów i prognozowanie wzrostu wykorzystania usług.
• Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników dla biznesu.
• Umiejętność wyjaśniania nietechnicznym osobom złożonych zagadnień dotyczących LLM, pre-trainingu, fine-tuningu oraz różnic między LLM a tradycyjnym ML.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i planowaniu pilotaży AI.

Mile widziane:

• Doświadczenie z platformami Conversational AI do budowania agentów lub analizy rozmów.
• Znajomość Infrastructure as Code (IaC) do efektywnego wdrażania rozwiązań.
• Znajomość działania contact center oraz integracji telefonicznych z użyciem SIP/RTP.

• Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania danych z rozmów z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.
• Wykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów i trendów biznesowych.
• Rozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych do analizy nastawienia rozmówców oraz skuteczności wsparcia konsultantów.
• Konfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksport danych do BigQuery w celu prowadzenia analiz SQL.
• Tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.
• Przygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, zarządzanie limitami zapytań i kontrolowanie opóźnień.
• Wdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób z wykorzystaniem Cloud DLP API.
• Zbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.
• Wyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i AI interesariuszom nietechnicznym.