AI Adoption & Enablement Lead

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

• Praktyczne doświadczenie w środowisku tworzenia oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub pokrewna rola
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja)
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na wdrożenia rozwiązań AI
• Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę na rzeczywistych zadaniach
• Umiejętność diagnozowania i ujednolicania praktyk na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w doborze praktyk i narzędzi AI do ról i zadań
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków
• Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i przekazywania zagadnień technicznych
• Umiejętność współpracy z grupami interesariuszy: zespoły IT, liderzy, Product Owner AI, Coachowie i Ambasadorzy AI
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami
• Samodzielność, dobra organizacja pracy, śledzenie rozwoju technologii AI

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach IT: rollout, konfiguracja i integracja z procesem wytwórczym
• Projektowanie i budowa workflowów AI oraz standardów użycia
• Tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i baz wiedzy
• Hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami
• Transfer wiedzy do zespołów poprzez wspólną konfigurację środowisk i sesje techniczne
• Diagnozowanie i ujednolicanie praktyk i standardów na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi
• Budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań
• Zbieranie i interpretowanie feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi dla doskonalenia rozwiązań
• Prowadzenie technicznych sesji warsztatowych jako element wdrożenia rozwiązań
• Współpraca z zespołami IT, liderami, Product Ownerem AI, Coachami i Ambasadorami AI