AI Adoption & Enablement Lead

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybrydaFull-time·B2B

#434423·Dodano dwa miesiące temu·21

Źródło: IT Factory

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIGitHub CopilotClaude CodeCursorCodexM365 CopilotDevOpsScrum MasterLLMAgentic SDLC

Firma i stanowisko

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w środowisku tworzenia oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub pokrewna rola
Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja)
Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych
Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na wdrożenia rozwiązań AI
Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę na rzeczywistych zadaniach
Umiejętność diagnozowania i ujednolicania praktyk na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi
Umiejętność budowania samodzielności zespołów w doborze praktyk i narzędzi AI do ról i zadań
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków
Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi
Wysokie kompetencje komunikacyjne i przekazywania zagadnień technicznych
Umiejętność współpracy z grupami interesariuszy: zespoły IT, liderzy, Product Owner AI, Coachowie i Ambasadorzy AI
Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami
Samodzielność, dobra organizacja pracy, śledzenie rozwoju technologii AI

Obowiązki

Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach IT: rollout, konfiguracja i integracja z procesem wytwórczym
Projektowanie i budowa workflowów AI oraz standardów użycia
Tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i baz wiedzy
Hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami
Transfer wiedzy do zespołów poprzez wspólną konfigurację środowisk i sesje techniczne
Diagnozowanie i ujednolicanie praktyk i standardów na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi
Budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań
Zbieranie i interpretowanie feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi dla doskonalenia rozwiązań
Prowadzenie technicznych sesji warsztatowych jako element wdrożenia rozwiązań
Współpraca z zespołami IT, liderami, Product Ownerem AI, Coachami i Ambasadorami AI

IT Factory

88 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz