Tester/ka Rozwiązań AI / Tester/ka Manualny/a

Długoterminowy projekt dla sieci retailowej realizowany przez BlueSoft, firma działająca od ponad 20 lat na rynku IT.

• Ogólna wiedza z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym znajomość działania modeli ML/AI, NLP oraz systemów rekomendacyjnych
• Umiejętność gromadzenia, analizowania i interpretowania danych biznesowych oraz przekładania ich na wymagania techniczne
• Rozumienie cyklu życia projektów AI oraz roli danych w tym procesie
• Doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych opartych na Pythonie
• Wykorzystywanie AI do tworzenia i usprawniania testów automatycznych
• Doświadczenie w testowaniu odporności (resilience testing) oraz walidacji jakości danych do trenowania modeli
• Znajomość narzędzi do testowania modeli AI, takich jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations, Evidently AI
• Rozumienie różnic między klasycznym testowaniem oprogramowania a podejściem stosowanym w systemach opartych na danych i modelach predykcyjnych

Nice to have:

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz ich integracji z istniejącymi systemami biznesowymi
• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, prywatnością danych oraz zgodnością z regulacjami prawnymi (compliance)
• Znajomość wektorowych baz danych oraz technik takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Doświadczenie z platformami low-code lub no-code do budowy rozwiązań AI

• Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla aplikacji webowych opartych na Pythonie
• Przeprowadzanie testów odporności oraz walidacja jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli
• Korzystanie z narzędzi wspierających testowanie modeli AI/ML, takich jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI
• Współpraca z interesariuszami w celu definiowania i rozwijania standardów jakości dla systemów opartych na danych
• Stosowanie podejść testowych dopasowanych do systemów predykcyjnych i rozwiązań opartych na modelach AI/ML

Administratorem danych jest BlueSoft Sp. z o.o., Aleje Jerozolimskie 134, 02-305 Warszawa. Dane przetwarzane są w celu prowadzenia rekrutacji. Kandydat ma prawo dostępu, poprawiania i usuwania danych. Warunkiem udziału w rekrutacji jest dołączenie odpowiedniej klauzuli zgody na przetwarzanie danych osobowych zgodnie z opisem.