Analityk danych GCP (K/M)

1100 - 1300 PLN/ dzień./ dzień.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#441335·Dodano miesiąc temu·0

Źródło: justjoin.it

🚫Oferta wygasła. Ta oferta pracy nie jest już aktywna i rekrutacja została zakończona.

Tech Stack / Keywords

SQL BigQueryMS ExcelGCP

Podsumowanie oferty

Poszukujemy analityka danych z doświadczeniem w Google Cloud Platform do współtworzenia nowego ekosystemu danych w jednym z największych banków w Polsce. Projekt obejmuje wdrożenie platformy danych na GCP i budowę rozwiązania klasy data lakehouse integrującego raportowanie, analitykę i zarządzanie danymi. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za eksplorację i analizę danych oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi w modelu hub & spoke.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego lub analityka danych.
Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub data lakehouse.
Umiejętność analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych oraz tworzenia specyfikacji technicznych.
Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami (source-to-target mapping).
Zaawansowana znajomość SQL: złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje.
Praktyczna znajomość BigQuery: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
Zaawansowana znajomość Excel: tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
Znajomość modelowania danych (3NF, Kimball, Data Vault).
Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami i stakeholderami.

Nice to have:

Znajomość ekosystemu GCP (Cloud Storage, IAM, Dataplex).
Podstawowa/średnia znajomość Python (pandas, numpy, jupyter/colab).
Umiejętność pracy z dbt, tworzenie modeli, testów i dokumentowanie.
Doświadczenie z Data Governance, katalogowaniem danych, data lineage i klasyfikacją danych wrażliwych.
Wiedza z zakresu architektury medallion/data mesh.
Doświadczenie w projektach migracji danych lub budowy DWH/lakehouse.
Znajomość narzędzi Jira, Confluence, Git.
Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.

Obowiązki

Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
Analiza danych i eksploracja ad-hoc w Python (pandas, numpy; mile widziany PySpark).
Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z inżynierami danych.
Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
Definiowanie reguł jakości danych i analiza anomalii w danych źródłowych.
Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data productów (data mesh).
Wsparcie zespołu Data Governance w rozwoju business glossary i katalogu danych (Dataplex, Data Catalog).
Zapewnianie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).

Benefity

Długoterminowa współpraca.
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
Mentoring Competence Center i udział w konferencjach.
Jasna ścieżka kariery.
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie).
Imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.
System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Inne informacje

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Przetwarzanie danych odbywa się zgodnie z wymogami prawnymi oraz za zgodą kandydata. Istnieje prawo do wycofania zgody oraz innych praw związanych z ochroną danych osobowych. Szczegóły dostępne na stronie polityki prywatności ASTEK oraz procedurze zgłoszeń przez sygnalistów.

Astek

228 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty