Lead Go Developer + Python

Naszym klientem jest firma z branży Konsultingowej IT.

• Bardzo dobra znajomość języka Go.
• Bardzo dobra znajomość asynchronicznego programowania w Pythonie (asyncio).
• Doświadczenie w budowie wielowątkowych i wysokowydajnych aplikacji backendowych.
• Znajomość narzędzi do profilowania i optymalizacji aplikacji.
• Doświadczenie ze statyczną analizą kodu oraz narzędziami typu mypy i golangci-lint.
• Umiejętność tworzenia testów jednostkowych, integracyjnych i wydajnościowych.
• Dbałość o bezpieczeństwo zależności, zarządzanie podatnościami i powtarzalność procesów buildowania.
• Bardzo dobra znajomość protokołów TCP/IP oraz modelu sieciowego L2/L3/L4.
• Doświadczenie z IPv4, IPv6, VLAN, MTU, fragmentacją pakietów i analizą ruchu sieciowego.
• Znajomość protokołów telemetrycznych takich jak IPFIX, NetFlow i sFlow.
• Umiejętność analizy ruchu sieciowego z wykorzystaniem plików PCAP.
• Doświadczenie w automatyzacji konfiguracji urządzeń sieciowych Cisco, Juniper, Arista lub Palo Alto.
• Doświadczenie z Protocol Buffers.
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka.
• Doświadczenie z bazami danych kolumnowymi lub typu time-series (np. ClickHouse).
• Praktyczna znajomość profilowania aplikacji i optymalizacji wykorzystania zasobów.
• Doświadczenie w testach obciążeniowych i wysokiej przepustowości.
• Umiejętność doboru odpowiednich struktur danych oraz oceny kompromisów projektowych.
• Bardzo dobra znajomość systemu Linux.
• Doświadczenie z kontenerami Docker i środowiskiem Kubernetes.
• Znajomość zagadnień związanych z budowaniem, wdrażaniem i utrzymaniem aplikacji w środowiskach produkcyjnych.
• Doświadczenie z komunikacją międzyprocesową (IPC), np. ZeroMQ.
• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.

• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych usług backendowych w Go i Python.
• Tworzenie aplikacji przetwarzających duże wolumeny danych sieciowych w czasie rzeczywistym.
• Projektowanie architektury systemów rozproszonych oraz mechanizmów synchronizacji stanu.
• Analiza i optymalizacja wydajności aplikacji, usług oraz procesów przetwarzania danych.
• Implementacja integracji z systemami przesyłania danych i kolejkowania wiadomości.
• Automatyzacja zarządzania urządzeniami sieciowymi oraz integracja z rozwiązaniami różnych producentów.
• Budowanie i utrzymywanie rozwiązań działających w środowiskach Linux i Kubernetes.
• Współpraca przy projektowaniu procesów CI/CD, testów wydajnościowych oraz standardów jakości kodu.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z wydajnością, niezawodnością i skalowalnością systemów.