Senior/Lead Automation QE (Quality Engineer)

Senior/Lead Automation QE to członek międzynarodowego zespołu realizującego długoterminowe projekty dla klientów z sektora finansowego, ubezpieczeniowego, healthcare oraz life sciences. Praca dotyczy zapewnienia jakości, rozwoju automatyzacji testów oraz wsparcia zespołu QA w środowisku opartym o sztuczną inteligencję, chmurę i rozwiązania enterprise.

• Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Quality Assurance, Test Automation lub Software Testing
• Bardzo dobra znajomość narzędzi do automatyzacji testów, szczególnie Playwright z TypeScript
• Doświadczenie z narzędziami: pytest, Robot Framework, Selenium, Postman, curl
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu API oraz analizie danych z wykorzystaniem SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i realizacji testów end-to-end
• Znajomość GitHub oraz Azure DevOps
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i tworzenia skutecznych scenariuszy testowych
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
• Bardzo dobra komunikacja i umiejętność pracy w międzynarodowych zespołach

Nice to have:

• Certyfikat ISTQB Foundation lub wyższy
• Doświadczenie w Data Quality Testing oraz automatyzacji walidacji danych
• Znajomość Snowflake, Azure Data Factory, AWS, Airflow, Python, DBT
• Doświadczenie w testach wydajnościowych i stresowych z wykorzystaniem JMeter lub podobnych
• Praktyczna znajomość rozwiązań AI, takich jak Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Cursor
• Doświadczenie w wykorzystaniu GenAI do generowania przypadków i scenariuszy testowych
• Znajomość RAG, Agentic AI oraz MCP
• Doświadczenie w AI-assisted defect analysis oraz AI-driven test automation
• Doświadczenie w sektorach finansowym, ubezpieczeniowym, bankowym, płatniczym, healthcare, pharma lub life sciences
• Doświadczenie z systemami regulowanymi (GxP)
• Doświadczenie w roli Technical Lead, QA Lead lub w mentorowaniu zespołów QA

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie automatycznych testów funkcjonalnych oraz E2E
• Realizacja testów manualnych, eksploracyjnych oraz regresyjnych w zależności od potrzeb projektu
• Tworzenie strategii testowania i rekomendowanie najlepszych praktyk QA
• Zapewnienie jakości procesu E2E od analizy wymagań do końcowej akceptacji biznesowej (UAT)
• Weryfikacja jakości danych pomiędzy warstwą frontendową, API oraz backendem
• Tworzenie i utrzymanie testów API oraz integracyjnych
• Analiza, raportowanie oraz retest zgłoszonych defektów
• Współpraca z zespołami developerskimi, analitykami biznesowymi oraz interesariuszami projektu
• Utrzymanie i rozwój procesów CI/CD wspierających automatyzację testów
• Wykorzystanie narzędzi AI do generowania przypadków testowych, analizy błędów oraz optymalizacji pokrycia testów
• Mentoring oraz wsparcie mniej doświadczonych członków zespołu QA
• Praca w środowisku wielokulturowym oraz udział w projektach o wysokiej dynamice zmian