Ness Solution

Analityk Biznesowy ds. Przeciwdziałania Nadużyciom (Fraud)

130 - 160 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#447205·Dodano 25 dni temu·3

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Analiza wymagańZbieranie wymagańBenefity dla klientaWspółpraca z ekspertamiTestowanie biznesoweAgile SQLAnaliza DanychTworzenie User StoriesZarządzanie wymaganiami

Podsumowanie oferty

Analityk Biznesowy będzie pracować nad rozwojem i optymalizacją mechanizmów antyfraudowych w branży ubezpieczeniowej. Zadania obejmują współpracę z ekspertami ds. bezpieczeństwa, analitykami danych i zespołem deweloperskim oraz zarządzanie wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi. Rolą jest również tworzenie scenariuszy testów biznesowych i uczestnictwo w procesach akceptacji systemów.

Wymagania

Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Systemowego lub podobnym
Min. 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej
Praktyka w branży ubezpieczeniowej, zwłaszcza w procesach likwidacji szkód i świadczeń
Doświadczenie w zbieraniu, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi
Umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych i uzgadniania wymagań z biznesem oraz IT
Znajomość metod modelowania procesów biznesowych
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli AS-IS/TO-BE
Doświadczenie w projektach Agile (Scrum/Kanban)
Umiejętność analizy danych i wyciągania wniosków w kontekście wzorców fraudowych
Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów
Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć
Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym analizę danych i weryfikację wymagań
Doświadczenie w przygotowaniu i prowadzeniu testów biznesowych oraz UAT
Znajomość RODO oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji
Bardzo dobre zdolności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne

Mile widziane:

Udział w projektach budowy lub wdrażania systemów antyfraudowych
Znajomość rozwiązań typu SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform
Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych i behawioralnych
Podstawowa znajomość Machine Learning w kontekście detekcji nadużyć
Znajomość Power BI, Tableau lub innych narzędzi raportowych
Znajomość technik budowy scoringów ryzyka i silników reguł
Znajomość zagadnień AML
Doświadczenie w dużych programach transformacyjnych w organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych
Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć

Obowiązki

Współpraca i komunikacja:

Bliska współpraca z ekspertami ds. bezpieczeństwa finansowego i przeciwdziałania nadużyciom
Kontakt z zespołami likwidacji szkód i obsługi świadczeń
Codzienna praca z Product Ownerami, Architektami, Analitykami Danych oraz zespołami deweloperskimi
Kontakt z działami compliance, audytu i bezpieczeństwa
Przygotowywanie podsumowań i prezentacji dla managementu oraz biznesowych właścicieli procesów

Rozwój i optymalizacja mechanizmów antyfraudowych:

Wyszukiwanie obszarów do usprawnienia w procesach detekcji nadużyć
Ocena efektywności działających już reguł i mechanizmów
Wsparcie w budowaniu kompetencji zespołu w zakresie przeciwdziałania fraudom
Bieżące monitorowanie nowych schematów wyłudzeń pojawiających się na rynku

Praca nad wymaganiami:

Zbieranie, analiza i spisywanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych
Rozpoznawanie potrzeb organizacji w kontekście walki z nadużyciami
Prowadzenie warsztatów z biznesem i ekspertami fraudowymi
Tworzenie map procesów w wariantach AS-IS i TO-BE
Pisanie User Stories, Epików i Kryteriów Akceptacji
Zarządzanie backlogiem we współpracy z Product Ownerem

Budowa rozwiązań detekcyjnych:

Opisywanie wymagań dla reguł detekcyjnych, modeli scoringowych i mechanizmów analitycznych
Współtworzenie procesów obsługi alertów i spraw fraudowych
Przygotowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód
Współpraca z analitykami danych przy wyszukiwaniu źródeł danych i wskaźników ryzyka
Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a antyfraudowymi

Testy i odbiory:

Tworzenie scenariuszy i przypadków testowych
Prowadzenie testów biznesowych i akceptacyjnych (UAT)
Sprawdzanie zgodności wdrożonych rozwiązań z wymaganiami
Wsparcie biznesu podczas odbiorów systemu
Analiza zgłoszonych błędów i proponowanie działań naprawczych

Benefity

Długofalowa współpraca w stabilnej organizacji
Preferencyjne pakiety Multisport
Preferencyjny pakiet Luxmed

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Inne informacje

Please be informed that the data controller is Ness Solution Sp. z o. o.(hereinafter "controller"). You have the right to request access to your personal data, their rectification, erasure or restriction of processing, the right to object to processing, as well as the right to data portability and to lodge a complaint to the supervisory authority. Personal data will be processed for the purpose of the recruitment process. Provision of data to the extent resulting from the Act of 26 June 1974 Labour Code is mandatory. In the remaining scope, providing data is voluntary. Refusal to provide mandatory data may result in the impossibility to carry out the recruitment process. The Administrator processes mandatory data on the basis of a legal obligation incumbent upon him/her, while with regard to additional data, the basis for processing is consent. Personal data will be processed until the recruitment procedure is completed and for the period of the possibility of asserting potential claims, and in the case of consent to participate in future recruitment procedures - until the withdrawal of such consent. Consent to the processing of personal data can be withdrawn at any time. The recipient of the data is the Just Join IT service and other entities to whom we have entrusted the processing of data in connection with recruitment.

Ness Solution

59 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz