Python Developer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży finansowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Python Developer. Projekt dotyczy rozwoju krytycznej aplikacji bankowej do zarządzania przychodami (revenues management) i uzgadniania stanów (stock reconciliation), która przetwarza bardzo duże wolumeny danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP). Usługi realizowane będą w ramach nowego centrum kompetencyjnego w Polsce, które przejmie odpowiedzialność merytoryczną za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub w podobnej roli.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów w Pythonie.
• Komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas i Polars w przetwarzaniu, transformacji i analizie danych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych, liczonych w miliardach rekordów i terabajtach.
• Umiejętność tworzenia wydajnego i skalowalnego kodu w Pythonie oraz optymalizacji procesów przetwarzania danych.
• Doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych ETL/ELT w Pythonie.
• Dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z PostgreSQL.
• Biegła znajomość języka angielskiego (B2/C1).
• Doświadczenie w branży finansowej.

Mile widziane:

• Doświadczenie z BigQuery.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP.
• Znajomość innych bibliotek i narzędzi do przetwarzania danych w Pythonie.
• Doświadczenie z danymi finansowymi lub znajomość specyfiki funduszy inwestycyjnych, w szczególności ETF.

• Współtworzenie i rozwój krytycznej aplikacji bankowej do revenues management i stock reconciliation.
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w Pythonie (używając Pandas, Polars) przetwarzających zbiory danych liczone w miliardach rekordów.
• Dostarczanie wydajnych i zoptymalizowanych zapytań SQL w PostgreSQL, w tym w obszarze partycjonowanych i dużych tabel.
• Diagnozowanie i usuwanie problemów produkcyjnych w różnych systemach i źródłach danych, zapewniające ciągłość działania rozwiązania.
• Zwiększenie wydajności i skalowalności procesów przetwarzania danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP).
• Przejęcie wiedzy oraz odpowiedzialności merytorycznej za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.

Informujemy, że administratorem danych jest Connectis z siedzibą w Katowice, ul. Młyńska 23 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.