emagine

Data Visualization Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·LisbonFull-time

#449505·Dodano 23 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Data modelingDocumentationSecuritySQL PythonBusiness Intelligence (BI)Data securityDataStage (ETL)ETLProvisioning

Podsumowanie oferty

The Data Visualization Engineer will design and develop dashboards, create metrics, and build scalable data models within the Client’s Data Platform. The role involves end-to-end data engineering, transformation, and management of Power BI workspaces in cloud environments. The position requires expertise in advanced SQL, Python, dbt, Dataiku, and Google Cloud Platform tools to ensure data accuracy, accessibility, and governance. The engineer will collaborate with business units to develop KPIs and ensure data quality across the data lifecycle.

Wymagania

Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or related field.
3+ years of hands-on experience in similar responsibilities.
Fluent in English at C1 level.
Strong experience developing dashboards, semantic models, and visualizations using Power BI.
Advanced proficiency in DAX and Power BI workspace management.
Proven experience with complex data modeling, including dimensional and unified models.
Strong experience with dbt including development, documentation, testing, and data quality.
Hands-on experience with Dataiku for data engineering and quality assessment.
Excellent skills in advanced SQL and query optimization.
Proficient in Python for data transformation, automation, and integration.
Strong experience with GCP, especially BigQuery and cloud data platforms.
Experience using Terraform for Infrastructure as Code and managing GCP resources.
Knowledge of data governance, quality, metadata management, lineage, and documentation.
Strong analytical, problem-solving, and communication skills.

Nice to have:

Experience in data engineering, analytics engineering, BI, or data visualization in enterprise environments.
Experience designing unified data models across multiple source systems.
Experience with BigQuery optimization, partitioning, clustering, and large-scale workloads.
Experience with Cloud Composer / Apache Airflow and cloud orchestration.
Experience with dbt testing frameworks and automated quality validation.
Experience with Power BI deployment processes and enterprise workspace governance.
Knowledge of data security, privacy, governance, and enterprise data catalog practices.
Fluency in French.

Obowiązki

Design, develop, and maintain interactive dashboards and semantic models using Power BI, ensuring visual clarity and performance.
Develop and implement metrics, KPIs, and performance indicators with business units.
Design, maintain, and optimize complex data models with appropriate relationships, grain, and dimensional structures.
Develop, monitor, and troubleshoot ETL/ELT pipelines using Dataiku.
Develop and maintain dbt projects including models, documentation, lineage, reusable transformations, and automated data quality tests.
Write, review, and optimize advanced SQL queries using BigQuery.
Utilize Python for data processing, automation, and integration tasks.
Work with the GCP data ecosystem, including BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, IAM, and related services.
Use Terraform and Infrastructure as Code for provisioning and managing GCP resources and data platform jobs.
Implement data quality, governance, metadata, cataloging, documentation, and lineage practices.
Manage Power BI workspaces, datasets, semantic models, deployment processes, and security controls.

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest emagine z siedzibą w Warszawie, ul.Domaniewskiej 39A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

emagine

1219 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz