MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
The role involves supporting the MLOps project team in developing processes for building decision engines and predictive models, along with creating MLOps mechanisms on a cloud platform. The position is offered by apreel and is based in Warsaw with a hybrid work schedule. The collaboration is long-term and based on a B2B contract.
Wymagania
- Higher education in data science, econometrics, statistics, mathematics, physics, or related fields.
- Minimum 2 years of experience in MLOps, Machine Learning, or Data Engineering.
- Knowledge of Azure cloud environments and the Microsoft ecosystem.
- Proficiency in programming with Python.
- Familiarity with Git and CI/CD processes.
- Experience with SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric or similar analytical platforms.
- Understanding of deployment, monitoring, and lifecycle management of models.
- Ability to independently analyze new technologies and propose their business applications.
Nice to have:
- Experience using Azure DevOps in Power Platform solutions.
- Experience integrating Power Platform with Azure Functions, Azure Logic Apps, and REST services.
- Integration of Power Platform with external systems via API, OData, Web Services.
Obowiązki
- Design, build, and develop MLOps environments supporting deployment, automation, and maintenance of Machine Learning models and decision engines.
- Develop, implement, and monitor processes related to the full lifecycle of analytical models.
- Create, develop, and maintain CI/CD processes and deployment automation for ML solutions following DevOps and MLOps best practices.
- Design and implement processes on cloud and analytical platforms (Azure, Fabric, SAS Viya) for the MLOps team.
- Analyze development needs of the platform and design solutions to improve building decision engines, predictive models, and integration of on-premises with cloud environments.
- Analyze new cloud technologies and services, recommending their use in Machine Learning and AI solution architectures.
Benefity
- Location: Warsaw/Wola – hybrid work, 1 day per week in office.
- Employment: B2B contract with apreel.
- Start: asap.
- Rate: up to 200 PLN net/hour.
- Collaboration: long-term.
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest apreel Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Niegolewskiego 17 lok. 1 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
apreel
195 aktywnych ofert