emagine

Senior MLOps Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·LisbonFull-time

#452879·Dodano 17 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DocumentationAdvisorytrainingSQL PythonArtificial Intelligence (AI)CI/CDTestingCloudMachine Learning (ML)

Podsumowanie oferty

This role involves designing, building, and maintaining scalable MLOps and LLMOps infrastructure on GCP. The engineer will develop and manage machine learning pipelines, containerized environments, and automate infrastructure provisioning. Key responsibilities include developing CI/CD pipelines for ML applications, orchestrating LLM workflows, and monitoring model performance and observability.

Wymagania

Strong professional experience in MLOps / LLMOps.
Hands-on experience with GCP, particularly Vertex AI, Dataflow, and BigQuery.
Strong knowledge of Terraform, Docker, and Kubernetes.
Experience with Kubeflow, Argo Workflows, MLflow, ZenML, and/or Vertex AI Pipelines.
Strong Python and Bash skills.
Experience building CI/CD pipelines for ML and/or GenAI applications.
Practical experience with Generative AI and LLM applications.
Experience with LangGraph or similar AI orchestration frameworks.
Knowledge of LLM evaluation, RAG evaluation, model monitoring, and drift detection.
Familiarity with Kafka, Spark, SQL/NoSQL databases, and Data Lakes.
Strong communication, problem-solving, and mentoring skills.
Spanish: B2 minimum, C1 preferred.
English: B2 minimum.

Obowiązki

Design, build, and maintain scalable MLOps and LLMOps infrastructure on GCP.
Develop and manage ML pipelines using MLflow, ZenML, Kubeflow, and Vertex AI Pipelines.
Manage containerized environments using Docker and Kubernetes.
Automate infrastructure provisioning with Terraform.
Build and maintain CI/CD pipelines for ML and GenAI applications using GitHub Actions.
Design and orchestrate LLM and agentic workflows using LangGraph.
Implement evaluation frameworks for LLMs, RAG systems, and AI agents.
Monitor ML and GenAI applications, including model performance, drift, tracing, and observability.
Develop scalable data processing pipelines using Dataflow and Apache Beam.
Collaborate with Data Scientists and Engineering teams to deliver production-ready AI solutions.
Provide technical guidance and promote MLOps and LLMOps best practices across the team.

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest emagine z siedzibą w Warszawie, ul.Domaniewskiej 39A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

emagine

1217 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz