Framna

Expert LLM Engineer (AI Security)

29.6k - 35.5k PLN29 600 - 35 500 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

24.5k - 29.4k PLN24 500 - 29 400 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

SeniorHybryda·GdańskFull-time·B2B·Umowa o pracę

#453438·Dodano 18 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

LLMAI securityPython

Podsumowanie oferty

This senior role involves developing AI security solutions using Python and LLMs for a passwordless authentication platform with millions of users. You will develop and evaluate solutions, including data preparation, fine-tuning, prompting, and API integration. The role includes building evaluation datasets, regression tests, and conducting adversarial testing to address security threats on Android and iOS. Collaboration involves occasional in-person meetings in Gdańsk.

Wymagania

At least 7 years of experience in software engineering, machine learning engineering, or security engineering
Minimum 2 years of hands-on experience with developing and maintaining LLM-based solutions in production
Proficient in Python with ability to create maintainable and testable software
Experience building backend components and integrating models with applications, APIs, and data sources
Understanding of model evaluation and validation principles including data quality and leakage
Experience with prompt engineering and context management for models
Experience building AI agents with tool calling and multi-step workflow orchestration
Skills in designing evaluation datasets and regression tests for assessing LLM quality and safety
Practical knowledge of security risks related to LLMs and AI agents, including resistance testing
Ability to analyze traffic, telemetry, or behavioral patterns to detect unsafe or unauthorized actions

Nice to have:

Experience fine-tuning language models, including data preparation and evaluation
Experience in fraud or abuse detection based on traffic, telemetry, or behavior
Experience investigating mobile application security on Android or iOS
Experience in security research, red teaming, or penetration testing beyond LLM systems
Familiarity with tools like garak, promptfoo, or Langfuse for LLM security testing and observability
Familiarity with RAG, embeddings, and vector databases
Knowledge of LoRA/QLoRA and libraries such as PEFT or TRL
Familiarity with Docker, CI/CD, and cloud services for AI deployment

Obowiązki

Develop and evaluate LLM-based solutions including data preparation, fine-tuning, prompting, context management, and API integration
Build evaluation datasets and regression tests to enhance quality, reliability, performance, and cost efficiency
Perform controlled adversarial testing to analyze vulnerabilities and bypass attempts on LLMs and AI agents
Investigate security threats across Android and iOS environments
Analyze agent behavior in customer applications to translate findings into product improvements

Benefity

Real ownership and influence on product development
Focus on business value over technical perfection
Continuous feedback, open communication, and mentoring program
Internal workshops and knowledge sharing
Flexible working hours (start between 7:00–10:00)
Hybrid work model with regular in-studio collaboration (Gdańsk, Wrzeszcz)
High-quality equipment including MacBook and testing devices
Individual training budget
English classes in small groups
Private medical care (Compensa)
MultiSport sports subscription
Team gatherings and social events

Elastyczne godziny

Dofinansowanie szkoleń

Kursy językowe

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Spotkania integracyjne

Płatny urlop

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Framna Poland Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, ul. Jana Matejki 12, 80-232 Gdańsk (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego.

Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda.

Dane osobowe będą przetwarzane przez okres trwania procesu rekrutacyjnego, a po jego zakończeniu przez okres 6 miesięcy w celu ochrony przed ewentualnymi roszczeniami związanymi z procesem rekrutacji. Po upływie tego okresu kandydat może otrzymać prośbę o wyrażenie zgody na dalsze przechowywanie danych osobowych na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych. W przypadku wyrażenia takiej zgody dane będą przetwarzane do czasu jej wycofania. W przypadku niewyrażenia zgody dane zostaną usunięte zgodnie z obowiązującą polityką retencji danych.

Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

Framna

7 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz