Senior ML Engineer

Jesteśmy małym zespołem, który buduje własne modele statystyczne i modele machine learning, od badań po produkcję. Prowadzimy projekty badawczo-rozwojowe finansowane z programów publicznych, m.in. modelowanie na danych satelitarnych i przestrzennych, oraz projekty komercyjne dla dużych klientów zagranicznych, który korzystają z naszych modeli przy decyzjach cenowych i portfelowych. Firma jest nowa i jeszcze jej nie ogłosiliśmy, dlatego w ogłoszeniu nie ma naszej nazwy. Projekty już trwają. Oficjalnie pojawimy się na rynku pod koniec roku.

• Doświadczenie na poziomie seniorskim w przeprowadzeniu modelu machine learning od definicji problemu do wdrożenia produkcyjnego.
• Bardzo dobra znajomość Python w zastosowaniach produkcyjnych (testy, kontrola wersji, code review).
• Dobra znajomość SQL.
• Solidne podstawy statystyki: poprawne definiowanie zmiennej celu i ekspozycji, wykrywanie wycieku danych (data leakage), walidacja modeli z uwzględnieniem czasu.
• Praktyczne doświadczenie z modelami GLM i boostingowymi.
• Swobodna znajomość języka angielskiego w rozmowach technicznych.
• Umiejętność przekładania wyników modeli na rekomendacje i wskazywania kiedy dane nie wystarczają do decyzji.

Nice to have:

• Znajomość R.
• Znajomość metod optymalizacji, w tym optymalizacji wielokryterialnej.
• Doświadczenie z danymi przestrzennymi i satelitarnymi: rastrowymi i wektorowymi, GeoPandas, rasterio, PostGIS.
• Doświadczenie w MLOps: wersjonowanie danych i modeli, CI/CD, monitoring, Azure.
• Doświadczenie w obszarze pricingu, ryzyka, ryzyka kredytowego, prognozowania lub ekonometrii.
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów lub wnioskowaniu przyczynowym (causal inference).

• Projektowanie, budowa i walidacja modeli machine learning na tabelarycznych danych o ryzyku oraz na danych satelitarnych i przestrzennych: baseline, GLM i gradient boosting, walidacja z uwzględnieniem czasu, kalibracja.
• Tworzenie powtarzalnych pipeline'ów do trenowania i ewaluacji modeli oraz wdrażanie ich na produkcję razem z inżynierami z zespołu.
• Praca nad wielokryterialną optymalizacją decyzji pricingowych, które zależą od dziesiątków parametrów.
• Ustalanie standardów technicznych, code review i recenzja modeli innych osób z zespołu.
• Omawianie modeli na żywo z ekspertami klienta, po angielsku.
• Praca w projektach komercyjnych i/lub badawczo-rozwojowych.

Administratorem Twoich danych osobowych jest firma prowadząca niniejszą rekrutację, której dane identyfikacyjne na początkowym etapie rekrutacji pozostają poufne. Twoje dane osobowe będą przetwarzane wyłącznie w celu przeprowadzenia obecnego procesu rekrutacyjnego. Dane administratora zostaną ujawnione kandydatom zakwalifikowanym do dalszego etapu procesu.