AI Architect

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz usługi chmurowe.

Must have:

• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI lub systemów wykorzystujących Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych
• Doświadczenie z FastAPI i projektowaniem interfejsów REST API
• Bardzo dobra znajomość platformy Microsoft Azure oraz projektowania rozwiązań w środowisku chmurowym
• Umiejętność projektowania skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych architektur systemowych
• Doświadczenie w integracji różnych aplikacji, usług i źródeł danych
• Znajomość wzorców architektonicznych wykorzystywanych w systemach rozproszonych
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na koncepcje architektoniczne i rozwiązania techniczne
• Doświadczenie w podejmowaniu decyzji technologicznych oraz ocenie kompromisów architektonicznych
• Dobre rozumienie procesów wdrażania i utrzymywania rozwiązań w środowisku produkcyjnym
• Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej i komunikowania decyzji architektonicznych
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku projektowym

Nice to have:

• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących LLM
• Znajomość architektury i praktycznych zastosowań RAG
• Doświadczenie z Azure AI Foundry lub Azure OpenAI
• Znajomość frameworków wykorzystywanych w rozwiązaniach GenAI, takich jak LangChain lub LlamaIndex
• Doświadczenie z architekturą mikroserwisową oraz rozwiązaniami event-driven
• Znajomość Docker, Kubernetes lub narzędzi Infrastructure as Code
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań MLOps

• Projektowanie architektury rozwiązań AI z uwzględnieniem wymagań biznesowych i technologicznych
• Definiowanie sposobu integracji komponentów AI z istniejącymi aplikacjami, usługami i źródłami danych
• Dobór odpowiednich wzorców architektonicznych oraz usług chmurowych do konkretnych zastosowań
• Projektowanie i rozwój interfejsów umożliwiających komunikację pomiędzy systemami
• Ocena proponowanych rozwiązań pod kątem skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i kosztów
• Przygotowywanie koncepcji technicznych oraz prototypów
• Wspieranie implementacji kluczowych komponentów oraz rozwiązywanie złożonych problemów technicznych
• Definiowanie standardów projektowania, integracji i wdrażania rozwiązań AI
• Przegląd architektury i identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji
• Współpraca z zespołami developerskimi, Data Science i Cloud Engineering
• Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej oraz rekomendacji dotyczących rozwoju rozwiązań