Kotlin Multiplatform Developer | Branża Bankowa

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych oraz jedna z największych instytucji finansowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Projekt dotyczy strategicznego programu rozwoju nowoczesnej bankowości elektronicznej dla klientów korporacyjnych, mającego na celu stworzenie bezpiecznej, intuicyjnej i skalowalnej platformy dla zarządzania finansami przedsiębiorstw oraz dostępu do usług bankowych.

• Znajomość języka Kotlin, korutyn oraz mechanizmu Flow.
• Znajomość Kotlin Multiplatform (KMP) oraz Compose Multiplatform.
• Znajomość Jetpack Compose.
• Znajomość wzorców architektonicznych MVI i MVVM.
• Znajomość frameworków i narzędzi Koin oraz Hilt do zarządzania zależnościami.
• Znajomość bibliotek Ktor oraz Retrofit do komunikacji sieciowej.
• Znajomość narzędzi JUnit i MockK oraz doświadczenie w tworzeniu testów jednostkowych.
• Znajomość narzędzia Gradle oraz procesów budowania aplikacji.
• Znajomość systemu kontroli wersji Git.
• Znajomość i umiejętność efektywnego wykorzystania narzędzi AI wspierających proces tworzenia oprogramowania, w szczególności GitHub Copilot, Claude i Cursor.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji mobilnych oraz wieloplatformowych z wykorzystaniem Kotlin, Kotlin Multiplatform oraz Compose Multiplatform.
• Tworzenie nowoczesnych interfejsów użytkownika w oparciu o Jetpack Compose.
• Implementacja logiki aplikacyjnej z wykorzystaniem korutyn, Flow oraz praktyk programowania reaktywnego.
• Projektowanie i rozwój architektury aplikacji zgodnie z wzorcami MVI oraz MVVM.
• Integracja aplikacji z usługami zewnętrznymi oraz API przy użyciu bibliotek Ktor i Retrofit.
• Zarządzanie zależnościami w aplikacji z wykorzystaniem Koin oraz Hilt.
• Tworzenie, utrzymywanie i rozwijanie testów jednostkowych z użyciem JUnit oraz MockK.
• Konfiguracja i optymalizacja procesów budowania aplikacji przy użyciu Gradle.
• Praca z systemem kontroli wersji Git, w tym tworzenie branchy, obsługa pull requestów oraz code review.
• Współpraca z zespołem projektowym, analitykami, testerami oraz innymi programistami.
• Dbanie o jakość kodu, jego czytelność, skalowalność oraz zgodność ze standardami projektowymi.
• Wykorzystywanie narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot, Claude i Cursor, do usprawnienia procesu tworzenia, analizy i optymalizacji kodu.