Senior Data Scientist (k/m)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaInne·B2B

#458292·Dodano 13 dni temu·3

Źródło: justjoin.it

🚫Oferta wygasła. Ta oferta pracy nie jest już aktywna i rekrutacja została zakończona.

Tech Stack / Keywords

PL/SQLData ScienceLLMData

Podsumowanie oferty

Jako Senior Data Scientist będziesz pracować przy budowie i utrzymaniu modeli oceniających ryzyko nadużyć w projekcie OLIMP, strategicznym programie transformacyjnym Grupy PZU. Rola obejmuje pełną ścieżkę pracy z modelem od analizy danych, przez ocenę skuteczności, aż po wdrożenie. Będziesz współpracować z ekspertami biznesowymi i programistami, przekładając problemy biznesowe na rozwiązania analityczne.

Wymagania

Około 3 lata doświadczenia jako Data Scientist z co najmniej jednym modelem wdrożonym w produkcji.
Umiejętność oceny skuteczności modelu na produkcji i uzasadnianie jego wskazań.
Krytyczne podejście do danych i rozumienie wpływu ich pochodzenia na modele.
Znajomość znaczenia wiedzy biznesowej oraz umiejętność jej pozyskania od ekspertów.
Umiejętność prezentacji wyników osobom nietechnicznym.
Dobra znajomość SQL.
Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting.
Umiejętność projektowania cech (feature engineering).
Umiejętność doboru walidacji i metryk.
Planowanie eksperymentów i ocena ich wyników.
Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP.
Umiejętność programowania do prowadzenia eksperymentów (język dowolny).
Śledzenie nowych podejść w uczeniu maszynowym i ocena ich przydatności.
Wiedza, kiedy stosować LLM, a kiedy prostsze metody.

Nice to have:

Doświadczenie w obszarze nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego.
Znajomość branży ubezpieczeniowej.
Analiza sieci powiązań i danych grafowych.
Doświadczenie z NLP, szczególnie na tekstach po polsku.
Monitorowanie modeli po wdrożeniu.
Praca z kodem w Java i współpraca z programistami na repozytorium (testy, code review).

Obowiązki

Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć.
Praca nad całą ścieżką pracy z modelem: od danych i cech, przez ocenę skuteczności, po wdrożenie.
Przekładanie problemów biznesowych na zadania analityczne i dobór metod do problemów, obejmujących dane tabelaryczne, tekstowe i grafowe.
Sprawdzanie nowych metod i źródeł danych.
Wyjaśnianie i dokumentowanie wyników.
Współpraca z ekspertami biznesowymi i programistami, w tym praca z kodem.

Inne informacje

Informacja Administratora danych osobowych dla Kandydata do pracy. Administratorem danych osobowych jest PZU TECH SA. Dane przetwarzane są na podstawie przepisów prawa pracy oraz zgody kandydata, obejmującego proces rekrutacji oraz ewentualnych przyszłych rekrutacji. Dane są przechowywane do 14 dni od zakończenia rekrutacji lub do wycofania zgody. Kandydat ma prawa dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Kontakt z administratorem oraz Inspektorem Ochrony Danych jest możliwy drogą elektroniczną i pisemną pod wskazanym adresem.

PZU Tech

4 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty