in4ge sp. z o.o.

AI Governance Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorOn-site·WarszawaFull-time

#459709·Dodano miesiąc temu·0

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine LearningMLOpsPython MLflow Databricks Azure MLAWS SageMakerVertex AILLM

Firma i stanowisko

In4ge jest firmą rekrutacyjną, której celem jest łączenie utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje przyczyniające się do wzrostu i sukcesu. Firma wierzy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, w tym praktyczne doświadczenie z systemami produkcyjnymi.
Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w automatyzacji procesów ML.
Praktyczne doświadczenie z MLflow lub podobnym narzędziem do zarządzania cyklem życia modeli oraz przynajmniej jedną platformą chmurową ML: Databricks, Azure ML, AWS SageMaker lub Vertex AI.
Doświadczenie w testowaniu i ewaluacji modeli AI oraz aplikacji LLM, znajomość narzędzi takich jak Fairlearn, AIF360, Evidently, Giskard, LangSmith lub Azure AI Content Safety.
Znajomość zagadnień Model Monitoring, Bias & Fairness, Red Teaming, Guardrails i AI Risk Management.
Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz prezentacji wyników testów osobom nietechnicznym.
Biegła znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

Znajomość technicznych wymagań EU AI Act oraz ISO/IEC 42001.
Doświadczenie w branżach Financial Services, Energy, Pharma lub sektorze publicznym.

Obowiązki

Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym Model Registry, zatwierdzania modeli, wersjonowania, Data Lineage, kontroli dostępu i logowania.
Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI i aplikacji LLM, obejmujących Bias & Fairness, Performance, Robustness, Red Teaming oraz Guardrails i Content Safety.
Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i audytowej, jak Model Cards, raporty ewaluacyjne i Data Sheets w pipeline'ach ML.
Wdrażanie monitorowania modeli na produkcji, w tym Drift Detection, Performance Monitoring, wykrywania incydentów i alertowania.
Implementacja mechanizmów kontroli zgodnych z EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF we współpracy z konsultantami AI Governance.
Integracja narzędzi AI Inventory i AI Governance z platformami ML, katalogami danych oraz środowiskami Databricks.
Tworzenie wielokrotnego użytku zestawów testowych, szablonów ewaluacyjnych i rozwiązań typu Controls-as-Code.

Benefity

Stabilna współpraca B2B przy strategicznym, międzynarodowym projekcie (początkowy kontrakt na 6 miesięcy z dużym prawdopodobieństwem przedłużenia).
Możliwość pracy na styku zaawansowanej inżynierii MLOps / LLMs i najnowszych globalnych regulacji technologicznych.
Dostęp do nowoczesnych stosów technologicznych i chmurowych (Databricks, Azure, AWS) w rozwiązaniach klasy Enterprise.
Praca w wysoko wykwalifikowanym, multidyscyplinarnym zespole.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz