Database Developer (PostgreSQL)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie umożliwiające ludziom dokonywanie zmian i osiąganie lepszych rezultatów. Nasza działalność obejmuje doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz dedykowane zespoły projektowe.

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego z PostgreSQL
• Ukończone studia wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym z obszaru STEM na poziomie co najmniej inżyniera
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz PL/pgSQL, w tym tworzenia funkcji, procedur i triggerów
• Zaawansowana znajomość architektury PostgreSQL oraz mechanizmów optymalizacji wydajności
• Doświadczenie w projektowaniu relacyjnych modeli danych, normalizacji i denormalizacji
• Praktyczna znajomość partycjonowania tabel oraz indeksów B-Tree, Hash, GIN, GiST i BRIN
• Doświadczenie z materialized views, vacuum, analyze, autovacuum i monitoringiem wydajności
• Doświadczenie w analizie planów wykonania zapytań, optymalizacji indeksów i strojeniu baz danych
• Praktyczna znajomość procesów ETL i ich optymalizacji
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych, w tym baz zawierających miliardy rekordów
• Znajomość środowiska Linux
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu mechanizmów wysokiej dostępności oraz replikacji PostgreSQL
• Znajomość integracji PostgreSQL z Python oraz Kafka/RabbitMQ
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych JSON i XML
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych, Data Lake i rozwiązaniami Big Data
• Umiejętność współpracy projektowej, prowadzenia code review i dzielenia się wiedzą techniczną

• Projektowanie modeli danych dla systemów transakcyjnych i analitycznych
• Tworzenie, rozwój i optymalizacja struktur bazodanowych PostgreSQL
• Optymalizacja wydajności baz danych zawierających miliardy rekordów
• Analiza planów wykonania zapytań oraz optymalizacja SQL i PL/pgSQL
• Projektowanie i wdrażanie strategii indeksowania oraz partycjonowania tabel
• Konfiguracja i optymalizacja mechanizmów vacuum, analyze i autovacuum
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wysokiej dostępności (HA) oraz replikacji danych
• Monitorowanie wydajności baz danych i identyfikowanie wąskich gardeł
• Integracja PostgreSQL z rozwiązaniami opartymi na Python, Kafka i RabbitMQ
• Projektowanie i optymalizacja procesów ETL oraz przetwarzania danych JSON i XML
• Rozwój rozwiązań hurtownianych i Data Lake
• Udział w projektowaniu skalowalnej architektury przetwarzania danych near real-time
• Przeprowadzanie code review oraz mentoring mniej doświadczonych specjalistów
• Współpraca z analitykami, architektami i zespołami biznesowymi w metodykach Agile