ITLT

Data Platform Developer (Kafka)

120 - 145 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WrocławInne·B2B

#460272·Dodano miesiąc temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Apache KafkaNoSQLPythonAPI

Podsumowanie oferty

Rozwój nowoczesnej platformy danych dla sektora bankowego, integrującej, przetwarzającej i udostępniającej dane z wielu systemów źródłowych. Rola obejmuje mapowanie danych we współpracy z analitykami biznesowymi i zespołami IT oraz rozwój rozwiązań opartych na Confluent Kafka i mikroserwisów w Java / Spring Boot.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w środowiskach produkcyjnych.
Minimum rok doświadczenia w pracy przy platformach danych.
Bardzo dobra znajomość i praktyczne doświadczenie z Confluent Kafka.
Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL; preferowana MongoDB.
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu API — GraphQL lub REST API.
Znajomość Python i umiejętność tworzenia prostych skryptów.
Podstawowa znajomość Java.
Umiejętność analizy wymagań biznesowych i technicznych oraz mapowania danych pomiędzy systemami.
Umiejętność współpracy z analitykami i zespołami IT oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz z narzędziami Jira i Confluence.

Mile widziane:

Znajomość Spring Boot i doświadczenie w rozwoju mikroserwisów.
Doświadczenie z Kafka Connect oraz integracją danych z różnych systemów.
Znajomość Kafka Streams i ksqlDB / kSQL.
Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, w tym TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych.

Obowiązki

Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołami IT w celu zrozumienia procesów i przepływów danych.
Projektowanie i dokumentowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i warstwą ODS.
Rozwój rozwiązań opartych na Confluent Kafka, w tym projektowanie topiców, partycjonowania i schematów danych.
Rozwój mikroserwisów w Java / Spring Boot, w tym producentów i konsumentów Kafka oraz rozwiązań do przetwarzania strumieniowego.
Konfiguracja i rozwój integracji z wykorzystaniem Kafka Connect, w tym dostosowywanie formatów i transformacji danych.
Projektowanie modeli danych w bazach NoSQL, w szczególności MongoDB, oraz optymalizacja zapytań i indeksów.
Udział w projektowaniu i rozwoju usług udostępniających dane innym systemom.
Monitorowanie i diagnozowanie przepływów danych oraz optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i niezawodności.
Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej oraz udział w code review i wymianie wiedzy.

Benefity

Możliwość rozwoju w dużej strukturze i bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Proces rekrutacyjny obejmuje wideokonferencję i maksymalnie dwa spotkania: pierwsze z osobą z zespołu, drugie z Managerem.

ITLT

111 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz