Wymagania
- Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym minimum 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio związanych z klientem lub w zespołach osadzonych w organizacji klienta.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI-native.
- Praktyczna znajomość co najmniej jednego języka backendowego: Python, Node.js lub Java.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji frontendowych z wykorzystaniem React lub Angular.
- Znajomość REST API i GraphQL.
- Znajomość frameworków i narzędzi LLM, w tym LangChain i Semantic Kernel, oraz koncepcji prompt chaining, vector search i context management.
- Doświadczenie w diagnozowaniu problemów w systemach rozproszonych, optymalizacji opóźnień oraz wdrażaniu monitoringu i obserwowalności.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi AWS, Microsoft Azure lub GCP.
- Znajomość praktyk CI/CD, pracy z kontenerami oraz Infrastructure as Code (IaC).
- Umiejętność projektowania skalowalnych i niezawodnych rozwiązań z uwzględnieniem architektury systemów, wydajności i bezpieczeństwa.
- Nastawienie na dostarczanie wartości użytkownikom, iteracyjne rozwijanie MVP oraz tworzenie rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
- Gotowość do podróży służbowych do 30% czasu, w tym do lokalizacji klientów w Europie i potencjalnie w innych regionach.
Obowiązki
- Projektowanie i dostarczanie gotowych produkcyjnie rozwiązań AI oraz aplikacji opartych na LLM w pełnym stosie technologicznym: backendzie, pipeline’ach i frontendzie.
- Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych i wdrożeniowych jako techniczny lider budowanych rozwiązań.
- Współpraca z zespołami klienta, identyfikowanie wyzwań biznesowych i wdrażanie dedykowanych rozwiązań AI.
- Tworzenie interfejsów REST i GraphQL, potoków orkiestracji danych, integracji z wektorowymi bazami danych oraz komponentów UI w React lub Angular.
- Integracja z systemami dziedziczonymi i praca z frameworkami LangChain oraz Semantic Kernel.
- Tworzenie bibliotek, SDK, szablonów i dokumentacji wielokrotnego użytku na potrzeby przyszłych wdrożeń.
- Dzielenie się wnioskami z wdrożeń z zespołami produktowymi oraz współtworzenie wewnętrznych narzędzi i platformy Now AI.
- Optymalizacja wydajności systemów rozproszonych, redukowanie opóźnień, debugowanie oraz wdrażanie monitoringu i obserwowalności.
- Wdrażanie i utrzymywanie aplikacji w chmurze AWS, Azure lub GCP, z wykorzystaniem CI/CD, kontenerów i IaC.
- Prowadzenie wdrożeń od podstaw, budowanie zaufania wśród architektów i menedżerów oraz łączenie potrzeb biznesowych ze skalowalnością techniczną.
Benefity
- Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego.
- Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej do 3 wpisów miesięcznie.
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Inne informacje
- Praca zdalna z Polski.
- Gotowość do podróży służbowych do 30% czasu, w tym do lokalizacji klientów w Europie i potencjalnie w innych regionach.
- Oczekiwany start: ASAP.
- Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS, wstępna rozmowa, dwa etapy rozmów technicznych z klientem i decyzja.
ITFS
66 aktywnych ofert