Data Modeler / System Analyst

• Rozumienie całego cyklu życia danych: od pozyskania z systemu źródłowego, przez transformację i utrzymanie stanu biznesowego, po udostępnianie ich kolejnym systemom.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań pozwalających odtworzyć i utrzymywać aktualny stan encji biznesowych na podstawie zdarzeń z systemów źródłowych, w tym radzeniu sobie z duplikacją zdarzeń, kolejnością przetwarzania eventów, brakującymi zdarzeniami, reconcyliacją danych i zapewnieniem spójności pomiędzy systemami.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora bankowego lub finansowego.
• Znajomość procesów i systemów związanych z obsługą instrumentów finansowych oraz działalnością maklerską.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych dla systemów wysokiej dostępności i dużych wolumenów danych.
• Znajomość wzorców CQRS oraz Event Sourcing.
• Doświadczenie w pracy z Data Lake, hurtowniami danych lub platformami integracji danych.
• Znajomość zagadnień Data Governance oraz Data Quality.
• Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem UML lub ArchiMate.
• Praktyczna znajomość narzędzi do dokumentowania architektury i integracji systemowych.
• Doświadczenie w migracjach danych oraz transformacjach danych pomiędzy systemami.
• Znajomość środowisk chmurowych (Azure, AWS lub GCP).

• Projektowanie domen danych oraz modeli danych dla obiektów biznesowych.
• Analiza i projektowanie przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi a systemami konsumującymi.
• Modelowanie encji biznesowych oraz relacji między nimi.
• Projektowanie struktur baz danych PostgreSQL dla rozwiązań klasy enterprise.
• Projektowanie procesów zasilania danych (initial load, reload, reconcyliacja).
• Zapewnienie aktualności oraz spójności danych w warstwie LLDS.
• Projektowanie architektury integracyjnej opartej o Event-Driven Architecture.
• Projektowanie mechanizmów przetwarzania, deduplikacji i normalizacji zdarzeń Kafka.
• Definiowanie i projektowanie REST API.
• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za systemy źródłowe oraz systemy konsumujące dane.

• Proces rekrutacji obejmuje rozmowę z rekruterem, rozmowę z Business Managerem i spotkanie z klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z rekruterem może zostać dodany etap weryfikacji technicznej.